準(zhǔn)備好了嗎？AI/人類圍棋對(duì)決今日上演
萬(wàn)眾矚目的“人類AI”圍棋大戰(zhàn)終于來(lái)了。
圍棋是一種來(lái)自中國(guó)、有著2500年歷史的棋類游戲，從數(shù)學(xué)上來(lái)看比國(guó)際象棋更復(fù)雜，而復(fù)雜程度要高出多個(gè)數(shù)量級(jí)。此外，這也被認(rèn)為是全球最古老、最困難的棋類游戲。
“人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)”今日上演
韓國(guó)時(shí)間3月9日下午1點(diǎn)（北京時(shí)間中午12點(diǎn)），第一個(gè)擊敗專業(yè)棋手的圍棋程序AlphaGo，將與圍棋界過(guò)去十年里的頂尖棋手李世石在韓國(guó)首爾展開(kāi)5局圍棋比賽。
YouTube的DeepMind頻道將進(jìn)行比賽直播。比賽將采用貼7.5目的中國(guó)圍棋競(jìng)賽規(guī)則（比賽結(jié)束時(shí)，后走棋的棋手貼目）。每位棋手將各有2小時(shí)布局時(shí)間以及3次60秒的讀秒（讀秒，是在棋手將限時(shí)用完后的倒計(jì)時(shí)時(shí)間）。每場(chǎng)比賽預(yù)計(jì)需要4-5個(gè)小時(shí)。
比賽完全平等，獲勝者將得到1百萬(wàn)美元獎(jiǎng)金。如果AlphaGo獲勝，獎(jiǎng)金將捐贈(zèng)給聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)（UNICEF）、STEM教育以及圍棋機(jī)構(gòu)。
詳解AlphaGo工作原理
谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯也在昨天的發(fā)布會(huì)中，詳細(xì)解讀了AlphaGo的工作、比賽原理。
戴密斯·哈薩比斯表示，在國(guó)際象棋中，計(jì)算機(jī)可以靠計(jì)算速度戰(zhàn)勝人類，但圍棋更復(fù)雜，也被認(rèn)為是無(wú)法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，所以AlphaGO要和李世石進(jìn)行挑戰(zhàn)。
戴密斯·哈薩比斯稱，AlphaGO以無(wú)數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷完善，又通過(guò)自我模擬比賽提高實(shí)力，比賽前又針對(duì)性地進(jìn)行了很多測(cè)試，這幾個(gè)月里AlphaGO的圍棋水平得到了顯著的提高。
按照戴密斯·哈薩比斯的說(shuō)法，AlphaGO的優(yōu)勢(shì)在于它有兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：觀察棋盤布局，找到非常好的的下一步，原理是預(yù)測(cè)每一個(gè)合法下一步的勝算概率。
第二大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：預(yù)測(cè)每一個(gè)棋手贏棋的可能，分析未來(lái)局面的“好”與“壞”，去決定怎么改變。
李世石準(zhǔn)備如何？
在接受采訪時(shí)，李世石表示目前信心很足，“因?yàn)槲矣X(jué)得人類的直觀感受比人工智能更精確”。
不過(guò)他也表示心中還是有些緊張，“畢竟現(xiàn)在人工智能還是很發(fā)達(dá)的”，但不管怎么說(shuō)，李世石始終認(rèn)為自己的勝算更大。
至于賽前的準(zhǔn)備，李世石說(shuō)道，“我很高興有這樣的機(jī)會(huì)，準(zhǔn)備和其他比賽還是不一樣的。如果對(duì)手是人，我倒不會(huì)這么費(fèi)神地做準(zhǔn)備，可是對(duì)手是機(jī)器，我必須設(shè)想我一個(gè)人在下，孤單坐在那里的情景。和機(jī)器下棋心理戰(zhàn)行不通，到頭來(lái)我只能調(diào)節(jié)自己的心理。我現(xiàn)在每天假象對(duì)局，設(shè)法體會(huì)一個(gè)人下棋是什么滋味。”
人工智能會(huì)不會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生影響？
戴密斯·哈薩比斯認(rèn)為，人工智能是強(qiáng)有力的工具，但是價(jià)值判斷屬于中立。就看怎樣設(shè)計(jì)了，人工智能既可以成為人類的助手，也可以成為人類的挑戰(zhàn)者?！?
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