趣味盤點：未來星際的AI對手該有哪些能力？
關于AlphaGo的話題近期引起熱議，越來越強大的人工智能令我們對未來充滿了遐想?！癆lphaGo之父”Demis甚至透露下一個想要挑戰(zhàn)人類的項目有可能是《星際爭霸》系列。
如果從星際玩家的角度來看，想要挑戰(zhàn)《星際爭霸》職業(yè)選手，未來的人工智能需要攻克哪些難題呢？不如讓我們在此淺顯的討論下。
DeepMind公司創(chuàng)始人Demis Hassabis就曾宣布將挑戰(zhàn)《星際爭霸》的AI開發(fā)
游戲的意義
當然，諸如了解兵種克制、基本套路之類的基礎問題自然是首先需要植入的，這也是許多人類玩家在入門時需要掌握的基礎。若真想開發(fā)出足以與優(yōu)異職業(yè)選手抗衡的人工智能，則必須要讓AI理解一場《星際爭霸》游戲的“意義”。
這是一個非常概念化的問題。也是人工智能發(fā)展最大的困難，在《星際爭霸》中，讓AI理解一場游戲的意義可以包括“為什么要運營”、“為什么要使用這個戰(zhàn)術”之類的問題，從而引導AI電腦做出“何時該補農民、何時該進攻”的判斷。
舉一反三，我們還可以由此引申出更多問題。許多玩家在討論未來人工智能時，往往會提出它們可以完成類似“50個槍兵完美散開躲毒爆”的操作，類似這種僅存在于理論上的極限操作的確只有未來的電腦的才能做出。但如果只是用這樣狹隘的思路去設定未來我們要對抗的人工智能，則失去了創(chuàng)造他們的意義。相信未來我們創(chuàng)造人工智能的更大目的還是為了創(chuàng)造出一個“擬人化到極限”的虛擬對手，因此當未來你的遇到的是一個可以做到人類根本無法做到的虛擬對手，那么將毫無意義。
所以，未來一個理想的《星際爭霸》人工智能，應該是一個可以利用人類的思維邏輯、人類的操作能力擊敗你的對手，會讓你輸得心服口服。當然，如果到時候人工智能在飛龍騎臉的時候還會適時的有感而發(fā)一句“技不如人，甘拜下風”的話，可能就真的離人類末日不遠了...
如果人工智能可以打好星際2，也許它們就能控制全人類了？
判斷能力
《星際爭霸》是一款即使戰(zhàn)略游戲，盡管有著比較固定的套路、戰(zhàn)術，但每局比賽戰(zhàn)局都會有著不同的變化，被擊殺2個農民或是損失一個房子都會對精確的計算造成很大的干擾，因此在《星際爭霸》中脫離了套路本體的“臨場應變”也是AI未來能否與頂尖人類玩家抗衡的重要條件之一。
舉個簡單的例子，一招快攻戰(zhàn)術按照正常的套路流程為39個農民時開始暴兵進攻，而此時如果被擊殺了2個農民，作為人類職業(yè)選手，那么很有可能為了保證“兵貴神速”而忽視損失的農民毅然直接暴兵，而如果是按照精確數據走流程的普通AI，很有可能會機械性的將農民補回2個農民再選擇暴兵。不要小看這種細小的選擇，這在頂尖比賽中往往左右著戰(zhàn)局。
在有關AlphaGo的科普文章中，我們也了解到AlphaGo已經初步具備了以往人工智能難以擁有的“判斷”能力，這是當今世界觀對人類和機器人重要的區(qū)分手段之一，他同樣非常適合用在未來的《星際爭霸》人工智能中。
總結以上的言論，就是人工智能必須具備“靈活分析局勢”和“正確的臨場應變”能力，與人類一樣，人工智能在未來也許可以通過不斷的自我學習總結來逐步獲得這樣的能力。
針對能力
針對是職業(yè)比賽中非常常見的一種備戰(zhàn)手段。每一個選手都有比較鮮明的風格，比如喜歡運營的Flash、喜歡修地堡的Jim或是喜歡多線騷擾的TY。針對你的對手做出相應的反風格戰(zhàn)術往往可以事半功倍，假如未來的電腦具備了這樣的能力，那么對抗一定非常有趣。比如知道你防不來兩礦一波，它就偏偏打兩礦一波戰(zhàn)術。
對于針對的準備自然是非常容易攻克的難題，只需要通過人工智能不斷的自我積累經驗，從而選擇出針對的戰(zhàn)術。真正的難題在于如何讓人工智能學會針對概念，首先當然是需要深刻理解各個戰(zhàn)術的相生相克，接著就是前文提到復雜的判斷以及應變能力...
也許當務之急應該是開發(fā)一個可以踢掉大衛(wèi)金的智能設計師？
學習、適應與創(chuàng)造能力
學習、適應于創(chuàng)造能力可以算是人腦或是人類進化最為驕傲和精髓的東西了，這也使得人類可以成為當前認知的宇宙中較高級的生物，區(qū)別于其他的動植物以及目前稱之所謂“人工智能”的冰冷機器。
因此，這將是未來人工智能發(fā)展的一大難關、倫理底線。不過這也將是未來人工智能是否可以成為《星際爭霸》職業(yè)選手宿敵的關鍵因素。
這里的學習能力當然不是指如何讓人工智能從青銅組變成宗師組的學習過程，而是如何學習新的戰(zhàn)術體系?！缎请H爭霸》的戰(zhàn)術并非一成不變，新的補丁、新的地圖甚至是隨著時間推移總能衍生出許多新的戰(zhàn)術體系，因此這里的學習當然就不是從國銅到韓宗的那段自我總結經驗提高的階段了。
對此，難以攻克的問題自然是新的戰(zhàn)術體系一旦誕生，人工智能首先需要判斷“這確實是一個有用的改進戰(zhàn)術體系”還是“一個無用的逗比諧星戰(zhàn)術”。接著就是相對簡單的學習模仿了。
當然，如果我們繼續(xù)把對人工智能的期望抬高，那就需要它們掌握創(chuàng)造能力了。假如一個新的戰(zhàn)術體系不再是人類率先想出來的，會將如何？
《自由之翼》時期，NaDa曾發(fā)明了火車加女妖的“NaDa流”戰(zhàn)術?？赡芪磥砟骋惶欤粋€叫Beta的人工智能發(fā)明了一個叫“Beta流”的戰(zhàn)術，然后被其他職業(yè)選手和人工智能爭相學習，真是思之極恐...
情感因素
星際中人族的副官雖然具有人工智能，但沒有情感的它們并不會答應你的求婚
最后讓我們再聊一點不著邊的，這里所說的情感因素其實很簡單。比如某一天Dvid Kim發(fā)布了一個新的平衡性補丁，我們的人工智能可以在與你的比賽中抱怨一聲"damn David"，或是在輸給你之后打一句"P IMBA"或是"hao gege again?"?！?/p>
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