AlphaGo牛在深度學習 實力未達巔峰！
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人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的五番戰(zhàn)是時下最火熱的話題。經(jīng)過五局鏖戰(zhàn)，AlphaGo最終以4:1戰(zhàn)勝李世石，取得了這場人機大戰(zhàn)的勝利，而期間的跌宕起伏也是讓人難以忘懷。
針對“人機大戰(zhàn)”中的諸多焦點，中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍在接受中新網(wǎng)采訪時，也談了自己的看法。
在王飛躍看來，AlphaGo如此強大的根本，在于它的深度學習和搜索計算能力。
“圍棋之所以難被攻克，難就難在它的變化非常多。如果AlphaGo硬算，把所有的可能性羅列出來，然后從中選取非常好的應手，這是不可能的。AlphaGo利用他的網(wǎng)絡，把這種復雜的空間收縮到一個可計算的范圍內(nèi)，這其實就是深度學習的實現(xiàn)。AlphaGo再根據(jù)概率和評估方法做進一步優(yōu)化，最終選擇出非常好的應手，這是它最大的突破所在?！?/p>
不過，王飛躍還認為，AlphaGo的實力還遠未達到人工智能的巔峰，用一句俗話說就是“一切才剛剛開始”。
“擊敗李世石，AlphaGo通過圍棋證明了它的威力，但也只是說明了人工智能學習了人類已經(jīng)發(fā)明的規(guī)則和算法。在這之前，人工智能已經(jīng)在語音識別、圖象識別等領(lǐng)域有所突破。除深度學習之外，人工智能還有許許多多的方法，我不認為它達到了人工智能的高峰?！薄?/p>
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