漢柏科技發(fā)力人臉識別，刷臉進入智能社會
漢柏科技副總經理邱召強講解漢柏人臉識別技術
“刷臉”步入智能社會
近幾年，在云計算和大數(shù)據(jù)的支持下，深度學習的研究愈發(fā)深入，人工智能取得了跨越式的進步。從李世石在與AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)中落敗，到2016年春晚上優(yōu)必選機器人驚艷亮相，再到谷歌、百度無人車陸續(xù)上路行駛，無一不證明我們正面臨著從后工業(yè)時代到智能社會的大遷徙。
然而，作為社會的主體，人的身份的數(shù)字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標的關鍵技術。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數(shù)據(jù)計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互?！八⒛槨睂閭鹘y(tǒng)的生活習慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。
漢柏科技人臉識別閘機
院士領銜打造核心雙融算法
早在幾年前，漢柏科技即在自身發(fā)展的路途中前瞻性的發(fā)現(xiàn)了人工智能的產業(yè)機遇，開始部署自己的人工智能藍圖。2012年8月，漢柏科技與天津大學成立“應用數(shù)學聯(lián)合實驗室”，由中國科學院院士、著名數(shù)學家陳永川先生擔任主任，擁有9位數(shù)學院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發(fā)團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。在強大的研發(fā)陣容及大量的研發(fā)經費投入下，漢柏科技基于深度學習的卷積神經網絡算法的優(yōu)勢，轉化成人臉識別相關產品的優(yōu)異性能，目前已擁有完全的人工智能產業(yè)化能力。
在人臉檢測技術上，漢柏利用多任務級聯(lián)深度學習網絡，實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術與深度學習結合，通過互聯(lián)網獲取海量人臉數(shù)據(jù)，利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關性，建立具有強區(qū)分能力的深度學習模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學習的計算量、資源需求，以適應小型化設備的運算能力是深度學習領域近年來的研究熱點，漢柏科技通過軟硬件結合等多種手段，將現(xiàn)有的深度學習模型進行了充分壓縮，可以更好的適用于嵌入式設備。
漢柏科技人臉識別桌面終端
成熟行業(yè)解決方案保障優(yōu)質體驗
人臉識別的市場應用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏為不同行業(yè)定制了集技術、產品和應用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。例如，在公共安全領域，人臉識別技術具有豐富的應用場景。漢柏的人臉識別技術能夠打造警務大數(shù)據(jù)，進行實時的數(shù)據(jù)采集和快速的身份核查對比，實現(xiàn)智能的治安巡查、出入境邊檢，并為刑偵、反恐及時提供可靠的信息，打造立體化社會治安防控網，有效保障公共安全。
而在人群密集的交通領域，如機場、火車站、汽車站、碼頭等，服務質量、效率和安全性一直是亟待解決的問題，傳統(tǒng)的人工手段既耗時耗力又存在漏洞。漢柏人臉識別解決方案能夠通過人臉識別閘機實現(xiàn)人、票、證三合一的自動驗證，也能通過人臉識別動態(tài)監(jiān)控預警系統(tǒng)對重點區(qū)域進行安全排查，大大提升旅客的出行體驗和安全保障。
漢柏科技動態(tài)人臉監(jiān)控預警系統(tǒng)
在教育行業(yè)，漢柏能夠為校園提供應用級別的人臉服務，如課堂考勤、考生身份確認和圖書訂閱等。此外，動態(tài)預警系統(tǒng)和人臉驗證能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學的接送管理，避免令人心痛的校園惡性事故發(fā)生。同樣地，漢柏人臉識別地產行業(yè)解決方案也能為酒店、小區(qū)、景區(qū)等消除安全隱患，提高管理效率。
計算機視覺技術是人工智能領域目前最為成熟的行業(yè)，目前漢柏科技的人臉識別產品已具備可見光和近紅外的雙融合算法實力，已經進入成熟部署階段。就像智能手機時代來臨的前夜，人工智能的市場已做好了充分的準備迎接新時代的全面到來，而漢柏已做好了準備。
關注我們
