王化成：數(shù)智時(shí)代的財(cái)會(huì)人才需求與教育變革
數(shù)智經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以智能化算法為重要工具來(lái)提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱。海量數(shù)據(jù)與智能算法成為數(shù)智經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)重要元素。
平臺(tái)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、普惠共享和智能算法是數(shù)智經(jīng)濟(jì)的四大特征。平臺(tái)是數(shù)智經(jīng)濟(jì)的“新物種”，“云-網(wǎng)-端”替代“鐵-公-機(jī)”，成為全新的基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造了全新的商業(yè)環(huán)境。數(shù)據(jù)是數(shù)智經(jīng)濟(jì)的“新能源”，平臺(tái)的出現(xiàn)，使數(shù)據(jù)的流動(dòng)與共享成為可能。普惠共享是數(shù)智經(jīng)濟(jì)的“新價(jià)值”，“人人參與、共建共享”的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了普惠科技、普惠金融和普惠貿(mào)易。由于海量數(shù)據(jù)，必須需要智能算法，并且不斷優(yōu)化和迭代，使雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的信息。
根據(jù)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，截止2020年12月，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶11.58億，平均每人每天在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上消耗的時(shí)間大約是6.4個(gè)小時(shí)，全國(guó)人民每天用在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)間總共為74億小時(shí)。同時(shí)，我國(guó)擁有眾多平臺(tái)型企業(yè)，形成了海量的數(shù)據(jù)積累，這些因素構(gòu)成了我國(guó)數(shù)智經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的引擎和推動(dòng)力。因此，人口眾多、數(shù)據(jù)云集，人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展讓中國(guó)有了發(fā)展數(shù)智經(jīng)濟(jì)的重要優(yōu)勢(shì)。
數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)崗位變化
隨著數(shù)智經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)對(duì)行業(yè)的深度滲透，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求發(fā)生了巨大變化，會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著重大變革，高校的財(cái)會(huì)教育也面臨著新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，改革與創(chuàng)新勢(shì)在必行。
當(dāng)前，企事業(yè)單位的智能化財(cái)務(wù)管理、金融部門(mén)的智能化財(cái)務(wù)分析、會(huì)計(jì)師事務(wù)所的智能化審計(jì)等新崗位需求不斷增加，就企事業(yè)單位而言，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)智能財(cái)務(wù)核算師、智能財(cái)務(wù)工程師、智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師和智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師四個(gè)崗位。
智能財(cái)務(wù)核算師需要在傳統(tǒng)核算的會(huì)計(jì)理論、方法基礎(chǔ)上，還要具備智能化設(shè)備的操作能力。
智能財(cái)務(wù)工程師需要設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，能通過(guò)人工智能算法把海量數(shù)據(jù)提煉成有價(jià)值的數(shù)據(jù)。因此，智能財(cái)務(wù)工程師需要了解會(huì)計(jì)原理，懂系統(tǒng)設(shè)計(jì)和智能化算法，這就需要具備一定的理工科知識(shí)背景，比如計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等。
智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師要通過(guò)業(yè)財(cái)融合幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師不僅需要掌握管理會(huì)計(jì)原理，也需要掌握大數(shù)據(jù)和人工智能算法等方面的知識(shí)，還要了解企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn)。
智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師需要負(fù)責(zé)企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)的銜接，甚至參與商業(yè)模式和戰(zhàn)略的制定。因此，智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師需要具備必要的會(huì)計(jì)知識(shí)，還要有企業(yè)戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)以及宏觀經(jīng)濟(jì)等多方面知識(shí)。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師是一個(gè)創(chuàng)造性崗位，要求從業(yè)者會(huì)做知識(shí)的整合，并對(duì)各方面內(nèi)容融會(huì)貫通，幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略，并協(xié)助戰(zhàn)略落地。
會(huì)計(jì)崗位人員的淘汰和變化，取決從業(yè)人員的終身學(xué)習(xí)能力。未來(lái)，單純從事核算崗位的人員會(huì)大幅減少，智能財(cái)務(wù)工程師和智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)師崗位需求會(huì)大幅增加。從事核算崗位上的人員，經(jīng)過(guò)自學(xué)，具備一定的知識(shí)整合能力后就能從事智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)崗位，但如果一直固守傳統(tǒng)的記賬工作，就會(huì)被淘汰。
大學(xué)要培養(yǎng)學(xué)生的硬技能、軟實(shí)力和健全的人格
面對(duì)崗位需求的變化，大學(xué)要培養(yǎng)出符合崗位需求的人才。 因此，會(huì)計(jì)類專業(yè)的高等教育要做到三個(gè)方面：
第一方面，培養(yǎng)學(xué)生的硬技能。首先，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的知識(shí)傳授。在傳授會(huì)計(jì)專業(yè)基本原理的基礎(chǔ)上和學(xué)生形成互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教與學(xué)。此外，知識(shí)傳授還包含人文素養(yǎng)系列知識(shí)。同時(shí)，也要學(xué)習(xí)相關(guān)理工科知識(shí)如物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)及必要的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)知識(shí)。
其次，助力學(xué)生能力提升。學(xué)生的能力不僅有會(huì)計(jì)專業(yè)能力還有數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)中的一部分，還有大量和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)、銷售，甚至宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)處理能力是對(duì)財(cái)務(wù)人員非常重要的要求。另外，要培養(yǎng)學(xué)生的文字表達(dá)能力。
第二方面，培養(yǎng)學(xué)生的軟實(shí)力，包含溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)造力。
第三方面，培養(yǎng)學(xué)生人格的養(yǎng)成。學(xué)生要具備健全的人格，人格中包含職業(yè)道德。我們做過(guò)一項(xiàng)研究，讓企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān)對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)人員的能力素質(zhì)要求進(jìn)行打分，其中職業(yè)道德得分最高。
財(cái)會(huì)教育要進(jìn)行全方位的改革與創(chuàng)新
對(duì)高校中的財(cái)會(huì)教育而言，數(shù)智浪潮帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)和機(jī)遇。部分高校開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)專業(yè)，部分高校開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)方向或數(shù)字財(cái)會(huì)方向。未來(lái)，會(huì)計(jì)專業(yè)要在教學(xué)內(nèi)容、培養(yǎng)層次、教學(xué)方法方面進(jìn)行改革與創(chuàng)新。
在教學(xué)內(nèi)容方面，大學(xué)本科會(huì)計(jì)專業(yè)的課程要分如下幾大類：第一類是通識(shí)課程，如哲學(xué)、歷史、文學(xué)、數(shù)學(xué)等課程;第二類是經(jīng)濟(jì)管理平臺(tái)課程，如宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)原理等課程;第三類是專業(yè)必修課，開(kāi)設(shè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等課程;第四類是選修課，根據(jù)實(shí)際工作需要，開(kāi)設(shè)若干模塊課程：如數(shù)智經(jīng)濟(jì)模塊、專業(yè)精深模塊、知識(shí)整合模塊、行業(yè)精選模塊、國(guó)際理財(cái)模塊等等，學(xué)生可根據(jù)個(gè)人興趣有目的地選修。我們建議開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策、智能會(huì)計(jì)、智能審計(jì)等課程并放入數(shù)智經(jīng)濟(jì)模塊，以便更好地培養(yǎng)學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)和能力。
在培養(yǎng)層次方面，在財(cái)會(huì)專業(yè)領(lǐng)域，除4年制本科教育以外，會(huì)有5年制或6年制的本碩連讀。理想狀態(tài)下是6年制本碩連讀，前4年是本科教育，學(xué)習(xí)通識(shí)課程和與數(shù)智相關(guān)的理工科課程，后2年是會(huì)計(jì)專業(yè)教育，學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)。這樣學(xué)生可以比較好地掌握通識(shí)教育的知識(shí)，又具備理工相關(guān)技能，也有財(cái)會(huì)專業(yè)能力。
在教學(xué)方法方面，很多基礎(chǔ)知識(shí)內(nèi)容已經(jīng)不需要通過(guò)課堂講授，學(xué)生通過(guò)看教材和網(wǎng)絡(luò)視頻課解決知識(shí)的傳授問(wèn)題，通過(guò)大學(xué)課堂上討論問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)能力提升。未來(lái)的大學(xué)課堂，應(yīng)是問(wèn)題討論、案例分析或到企業(yè)開(kāi)展的行動(dòng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的教學(xué)。
數(shù)智時(shí)代的產(chǎn)教融合會(huì)更加重要
數(shù)智時(shí)代，產(chǎn)教融合會(huì)變得更加重要。數(shù)智經(jīng)濟(jì)下的財(cái)會(huì)教育需要有場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，但大學(xué)教育缺乏企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景。行動(dòng)學(xué)習(xí)很重要，但成本相對(duì)較高，不是所有學(xué)校都有條件完成，因此需要企業(yè)把場(chǎng)景提煉并搬到大學(xué)課堂或?qū)嶒?yàn)室中。比如用友已經(jīng)為很多企業(yè)提供了軟件和云服務(wù)，并形成了多種場(chǎng)景，用友、新道把這些場(chǎng)景加以提煉，開(kāi)發(fā)成教學(xué)化產(chǎn)品還原企業(yè)場(chǎng)景，放到實(shí)驗(yàn)室中讓學(xué)生進(jìn)行實(shí)操，能有效提升學(xué)生專業(yè)能力。
科學(xué)研究中有句話“理論源于實(shí)踐，但又高于實(shí)踐”，對(duì)財(cái)會(huì)教育而言，理論一定不是坐在辦公室里憑空想象，而是要通過(guò)實(shí)地調(diào)查研究、訪談等形式由實(shí)踐上升到理論。產(chǎn)教融合就是把企業(yè)好的場(chǎng)景和產(chǎn)品經(jīng)過(guò)提煉，上升到理論加以推廣，并把企業(yè)具有實(shí)踐性和指導(dǎo)性的內(nèi)容加以提煉歸納總結(jié)，形成教學(xué)產(chǎn)品，反哺到高校中用于教學(xué)，推動(dòng)學(xué)生的能力提升和個(gè)人成長(zhǎng)。
用友、新道在產(chǎn)教融合方面做了大量工作，取得了優(yōu)異的成績(jī)，希望用友、新道能開(kāi)發(fā)出更多適合企業(yè)、高校的產(chǎn)品與服務(wù)，培養(yǎng)更多數(shù)智化人才，與高校攜手把數(shù)智時(shí)代的高等財(cái)會(huì)教育做得更好。
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