PC市場(chǎng)變革在即 性能之外AI體驗(yàn)將成為新關(guān)鍵
隨著摩爾定律的延續(xù)越發(fā)困難,PC性能在現(xiàn)階段也逐漸進(jìn)入到一個(gè)瓶頸期,很多用戶不再追求每一代的硬件更新,PC的換機(jī)周期也在逐漸變長(zhǎng),為此PC行業(yè)也在探尋未來(lái)PC變革的新方向。
如今AI成為行業(yè)新的風(fēng)口,我們已經(jīng)進(jìn)入到人工智能的新時(shí)代,那么人工智能是否能夠?yàn)镻C帶來(lái)新的變革呢?答案是肯定的,在剛剛結(jié)束的驍龍峰會(huì)期間,高通就展示了AI在筆記本電腦上的相關(guān)應(yīng)用。
高通公司總裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)表示,AI在我們的終端上無(wú)處不在,并且無(wú)時(shí)無(wú)刻不在運(yùn)行,電腦正在被AI和生成式AI重新定義,AI PC將會(huì)成為性能更加強(qiáng)勁的終端設(shè)備,AI技術(shù)正在改變計(jì)算終端的用戶體驗(yàn),為用戶和企業(yè)帶來(lái)更加高效的優(yōu)秀體驗(yàn)。
端側(cè)AI將會(huì)起到更關(guān)鍵的作用
通過(guò)利用AI技術(shù),我們可以讓AI將復(fù)雜的文檔信息進(jìn)行提煉匯總,方便我們查閱。同時(shí),也可以依靠AI來(lái)進(jìn)行內(nèi)容提綱梳理、文案撰寫甚至是作圖,AI正在被賦予更強(qiáng)大的能力,從而幫助我們?cè)谌粘9ぷ髦刑岣咝省?/p>
但是目前AI大模型以云端AI為主,我們需要將相應(yīng)的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理,雖然方便,但是卻帶來(lái)了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),一些核心的數(shù)據(jù)我們需要更加穩(wěn)妥安全的方式來(lái)進(jìn)行處理,因此端側(cè)AI將會(huì)起到更加關(guān)鍵的作用。
端側(cè)AI將算力集成在設(shè)備當(dāng)中,所有的處理均在本地完成,沒(méi)有了數(shù)據(jù)的上傳,安全防護(hù)得到了進(jìn)一步的提升,因此一些涉及到隱私、機(jī)密等方面的信息,更適合使用端側(cè)AI來(lái)進(jìn)行處理。
打破傳統(tǒng)PC性能標(biāo)準(zhǔn) NPU承擔(dān)更重算力需求
以往我們選擇筆記本電腦的時(shí)候,都會(huì)關(guān)心其搭載的CPU以及GPU的規(guī)格與性能,但是隨著端側(cè)AI的算力需求,NPU將會(huì)成為衡量處理器性能的又一重要標(biāo)準(zhǔn)。
端側(cè)AI對(duì)于算力的要求更高,也正是因此,目前主流的處理器無(wú)法做到端側(cè)AI的運(yùn)算,目前的大多數(shù)電腦都無(wú)法做到端側(cè)的AI運(yùn)算。高通基于ARM架構(gòu)打造的全新處理器驍龍X Elite,通過(guò)專屬NPU實(shí)現(xiàn)了AI性能的大幅提升,為今后端側(cè)AI的普及奠定了基礎(chǔ)。
驍龍X Elite搭載高通自研Oryon CPU,采用4nm工藝制程,擁有12大核,主頻為3.8GHz,并且支持雙核睿頻至4.3GHz。GPU方面,驍龍X Elite集成了Adreno GPU,支持4K、120Hz、HDR10的顯示輸出能力。獨(dú)立的NPU則可以實(shí)現(xiàn)45 TOPS的算力,加上CPU與GPU,可以實(shí)現(xiàn)75 TOPS的算力,從而實(shí)現(xiàn)在終端側(cè)運(yùn)行超過(guò)130億參數(shù)的生成式AI模型的能力。
NPU在未來(lái)PC當(dāng)中將會(huì)扮演更為重要的角色,依靠NPU的性能加持,端側(cè)AI將會(huì)具備更優(yōu)秀的體驗(yàn)。
AI PC將會(huì)帶來(lái)哪些體驗(yàn)的升級(jí)?
從AI使用方面,最大的變化就是將算力放到了終端側(cè),用戶可以在離線的狀態(tài)下完成相應(yīng)的AI功能,不僅安全,而且不再受到網(wǎng)絡(luò)的限制,可以應(yīng)用在更豐富的場(chǎng)景當(dāng)中。
此外,強(qiáng)大的AI性能還可以改善目前我們的PC使用體驗(yàn)。比如在視頻通話過(guò)程中,依靠強(qiáng)大的AI能力,可以進(jìn)行更自然的美顏處理,同時(shí)背景虛化的效果也更加的精細(xì)。此外,還可以利用AI實(shí)現(xiàn)更好的音頻降噪功能,讓溝通更加清晰。
在創(chuàng)作方面,我們的圖片不僅僅可以通過(guò)相機(jī)拍攝,更簡(jiǎn)單的是可以利用生成式AI的能力畫出來(lái),還可以利用AI將低分辨率的圖片變的更加清晰。AI的應(yīng)用是非常廣泛的,幾乎所有的垂直行業(yè)領(lǐng)域都能利用AI,包括工程技術(shù)、法律、醫(yī)療、代碼編寫等,這些在AI普及之后,帶來(lái)的變化十分值得期待。
高通公司總裁兼CEO安蒙在談到AI的應(yīng)用時(shí)也表示,在思考AI在終端上的作用時(shí),大概在一年前,當(dāng)時(shí)只有一兩個(gè)用例,但現(xiàn)在有幾百的用例。預(yù)計(jì)到2024年,我們將會(huì)看到上千的用例。
AI算力的提升為AI普及奠定了基礎(chǔ),也讓AI可以融入到更多功能當(dāng)中。
總結(jié)
未來(lái),AI無(wú)處不在,而且也會(huì)一刻不停的運(yùn)行,它不僅可以幫組用戶帶來(lái)更高的效率,而已也會(huì)學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣及喜好,圍繞用戶打造高度個(gè)性化的體驗(yàn)。
AI是PC體驗(yàn)的未來(lái),你的下一臺(tái)PC,將會(huì)是AI PC。
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