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戴爾科技全球首席技術(shù)官John Roese:生成式AI將進(jìn)入到全新階段

  日前,戴爾科技集團(tuán)舉辦了2024年技術(shù)預(yù)測媒體溝通會,戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese分享了2024年及未來影響科技行業(yè)的新興趨勢。

  在John Roese看來,2024年AI將會是重點,會繼續(xù)主導(dǎo)2024年的行業(yè)話題,此外包括安全領(lǐng)域的零信任、邊緣平臺以及量子計算與GenAI的結(jié)合也將會在2024年得到進(jìn)一步的發(fā)展。

  2024年,生成式AI將進(jìn)入到全新階段

  John Roese表示,今年可以看作是生成式AI的元年,而明年面對生成式AI的方式和今年會有所不同,今年一些走的較快的企業(yè)開始對生成式AI做各種各樣的實驗,行業(yè)中逐漸開始讓生成式AI進(jìn)入到生產(chǎn)當(dāng)中。John Roese認(rèn)為,2024年生成式AI將從今年的純理論的探討階段進(jìn)入到業(yè)務(wù)應(yīng)用階段。

  在生成式AI的訓(xùn)練階段,成本是非常高的,需要大型的集群以及加速的計算架構(gòu),可能需要幾十萬臺服務(wù)器來組成這個基礎(chǔ)架構(gòu)。但對于絕大多數(shù)企業(yè)來說,并不需要經(jīng)歷訓(xùn)練的階段,而是在基礎(chǔ)的大模型上輸入各種各樣的數(shù)據(jù),依靠AI大模型的推理能力完成AI能力的應(yīng)用。

  邊緣計算與零信任完善AI的推理能力

  因此圍繞著生成式AI的推理能力,需要解決如何搭建推理的基礎(chǔ)架構(gòu)、把推理放到什么地方以及如何確保推理架構(gòu)的安全。

  推理的基礎(chǔ)架構(gòu)搭建主要取決于兩方面,一個是用戶數(shù)量,一個是推理能力,如果是依靠成熟的AI大模型,有少量的客戶,可能一臺服務(wù)器就足以滿足AI的推理需求。而如果只有一個比較簡單的模型,但客戶數(shù)量非常多,數(shù)以百萬計的客戶需要使用這個模型,那么也是需要幾十萬臺服務(wù)器來完成推理基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建。

  AI大模型的訓(xùn)練實在數(shù)據(jù)中心完成,但推理能力要求更快的響應(yīng)速度,因此一般來說推理的過程不會在數(shù)據(jù)中心,而是依靠邊緣計算完成,在離客戶更近的位置完成AI推理能力的部署。

  John Roese強(qiáng)調(diào),完成了AI推理部署后,也需要考慮到安全的問題,以往在訓(xùn)練階段,企業(yè)只要保護(hù)好數(shù)據(jù)中心即可,但離開數(shù)據(jù)中心,到邊緣之后,安全保護(hù)模式也發(fā)生了變化。要確保打造出來的AI模型一旦投入到生產(chǎn)環(huán)境的時候,仍然要能夠確保其安全。

  因此,零信任的概念將會更好的保護(hù)信息的安全。零信任是完全的、驗證的環(huán)境,除了明確的安全行為被允許外,其余所有的接入都將被阻止,安全性會得到保證。戴爾科技也開始在邊緣產(chǎn)品解決方案中采取零信任的政策。

  目前,戴爾科技正在打造戴爾邊緣產(chǎn)品的零信任的架構(gòu)。John Roese也認(rèn)為,未來5年內(nèi)IT架構(gòu)將會大幅采用零信任,這將會是主要趨勢。

  量子計算將為生成式AI帶來新變革

  John Roese也談到了量子計算與生成式AI之間的聯(lián)系,在John Roese看來,量子計算與生成式AI是密不可分的,生成式AI是一個軟件系統(tǒng),運行概率計算,而量子計算具備了無限處理數(shù)據(jù)的能力,在量子計算的加持下,生成式AI將會更加高效。

  John Roese認(rèn)為五年中量子計算會進(jìn)一步加速AI的落地,量子計算與生成式AI將會成為一個不可分割的系統(tǒng),讓生成式AI極其高效,甚至比現(xiàn)在快100萬倍。

  總結(jié)

  2024年是AI大發(fā)展的第二年,企業(yè)將會把AI付諸實踐,開始具體的使用AI,在此基礎(chǔ)上,需要更加先進(jìn)的硬件,包括量子計算的加持,會進(jìn)一步加速AI的落地。并且AI的推理能力也將會更加分散,部署在距離數(shù)據(jù)更近的地方,依靠零信任來確保信息的安全。

  John Roese表示:“AI是未來世界發(fā)展的中心,它可以通過邊緣投入到生產(chǎn)中,依靠零信任保障安全,并最終從量子計算獲取源源不斷的動力,實現(xiàn)擴(kuò)展到全球系統(tǒng)所需的性能和效率。我們需要密切關(guān)注AI,但也不能忽視其他架構(gòu)。只有這樣才能確保愿景與行動一致,從而取得長期成功?!?/p>

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