高通發(fā)布白皮書，DeepSeek將推動AI推理時代到來
DeepSeek R1的推出標志著AI行業(yè)的一次重大變革。以DeepSeek R1蒸餾模型為代表的新一代終端側(cè)推理模型性能獲得了極大的提升，如今，我們已經(jīng)可以在終端側(cè)看到過去只能在云端實現(xiàn)的AI性能，這將開啟安全、可靠的終端側(cè)AI處理未來。
高通技術(shù)公司發(fā)布最 新白皮書《AI變革正在推動終端側(cè)推理創(chuàng)新》，深入闡述DeepSeek R1推出這一關(guān)鍵時刻背后所代表的更廣泛的AI行業(yè)大潮。在訓練成本下降、快速推理部署和針對邊緣環(huán)境的創(chuàng)新推動下，AI正在經(jīng)歷重要變革。科技行業(yè)不再僅僅聚焦于競相構(gòu)建更大的模型，而是轉(zhuǎn)向如何在邊緣側(cè)實際應(yīng)用中高效地部署模型。對大型基礎(chǔ)模型的蒸餾已催生大量更智能、更小型、更高效的模型，使各行業(yè)能夠更快地規(guī)?；葾I，特別是在終端側(cè)加速集成。
以下為《AI變革正在推動終端側(cè)推理創(chuàng)新》白皮書的內(nèi)容摘要。
尖端AI推理模型DeepSeek R1一經(jīng)問世，便在整個科技行業(yè)引起波瀾。因其性能能夠媲美甚至超越先進的同類模型，顛覆了關(guān)于AI發(fā)展的傳統(tǒng)認知。
這一關(guān)鍵時刻是更廣泛趨勢的一部分，凸顯了行業(yè)在打造高質(zhì)量小語言模型和多模態(tài)推理模型方面的創(chuàng)新，以及這些創(chuàng)新正在為AI的商用應(yīng)用和終端側(cè)推理落地做好準備。這些新模型能夠在終端側(cè)運行，將加速強大邊緣側(cè)芯片的規(guī)模化擴展，并創(chuàng)造對此類芯片的需求。
四大趨勢正在顯著提高目前可在終端側(cè)運行的AI模型的質(zhì)量、性能和效率，從而推動上述變革：
· 當前先進的AI小模型已具有卓越性能。模型蒸餾和新穎的AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等新技術(shù)能夠在不影響質(zhì)量的情況下簡化開發(fā)流程，讓新模型的表現(xiàn)超越一年前推出的僅能在云端運行的更大模型。
· 模型參數(shù)規(guī)模正在快速縮小。先進的量化和剪枝技術(shù)使開發(fā)者能夠在不對準確性產(chǎn)生實質(zhì)影響的情況下，縮小模型參數(shù)規(guī)模。
· 開發(fā)者能夠在邊緣側(cè)打造更豐富的應(yīng)用。高質(zhì)量AI模型快速激增，意味著文本摘要、編程助手和實時翻譯等特性在智能手機等終端上的普及，讓AI能夠支持跨邊緣側(cè)規(guī)模化部署的商用應(yīng)用。
· AI正在成為新的UI。個性化多模態(tài)AI智能體將簡化交互，高效地跨越各種應(yīng)用完成任務(wù)。
高通技術(shù)公司在引領(lǐng)并利用從AI訓練向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)型，以及AI計算處理從云端向邊緣側(cè)擴展方面具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。公司在開發(fā)定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng)領(lǐng)域取得了廣泛的成就。通過與模型廠商展開合作，以及面向跨不同邊緣終端領(lǐng)域的模型部署提供工具、框架和SDK，高通技術(shù)公司賦能開發(fā)者在邊緣側(cè)加速采用AI智能體和應(yīng)用。
近期對AI模型訓練方式的顛覆變革和重新評估驗證了AI格局即將向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)變的趨勢，這將形成全新邊緣側(cè)推理計算的創(chuàng)新和升級周期。盡管模型訓練仍將在云端進行，但推理將受益于采用高通?技術(shù)的廣泛終端規(guī)模，并催生更多邊緣側(cè)AI賦能處理器的需求。
高通公司總裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）也在高通公司2025財年第 一季度的財報電話會議中分享了他對當前AI行業(yè)發(fā)展趨勢的看法。
他表示，“高通先進的連接、計算和邊緣AI技術(shù)以及產(chǎn)品組合持續(xù)保持著高度差異化，在多個行業(yè)中越發(fā)重要。高通對業(yè)務(wù)中不斷增長的邊緣側(cè)AI機遇保持樂觀、積極的態(tài)度，尤其是在我們迎來新一輪AI創(chuàng)新和規(guī)?；瘮U展周期之際。近期的DeepSeek R1及其他類似模型展示了AI模型的發(fā)展速度越來越快，它們變得更小、更強大、更高效，并且可以直接在終端側(cè)運行。事實上，DeepSeek R1的蒸餾模型在發(fā)布僅幾天內(nèi)就能在搭載驍龍平臺的智能手機和PC上運行。隨著我們進入AI推理時代，我們期待模型訓練仍將在云端進行，但推理將越來越多地在終端側(cè)運行，使AI變得更便捷、可定制且高效。這將促進更多有針對性的專用模型和應(yīng)用的開發(fā)和采用，并因此推動各類終端對高通平臺的需求。憑借行業(yè)最強大和高效的邊緣側(cè)AI處理器，我們對推動這一轉(zhuǎn)型獨具優(yōu)勢，并將從即將到來的變革中受益。”
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