從個人AI、物理AI到工業(yè)AI，高通Akash Palkhiwala：推動AI與各行業(yè)融合
近年來，從DeepSeek到OpenAI，越來越多的人工智能公司推出了開源模型，使廣大企業(yè)用戶及消費者能夠以更低的成本使用AI模型。另一方面，蒸餾、量化等技術(shù)的投入使用，讓AI模型可以變得更小、更高質(zhì)量，從而能夠部署在智能手機等終端設備上，讓更多人都能隨時隨地地享受到出色的生成式AI體驗。所有這些，都有助于生成式AI的普及應用。
在近日舉辦的“2025驍龍峰會?中國”活動上，高通攜手全球新一代信息通信技術(shù)合作組織（GTI）、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、小米、榮耀、vivo、OPPO、中興通訊、龍旗科技、華勤技術(shù)、立訊精密、面壁智能等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴，共同啟動“AI加速計劃”。這是繼“5G領(lǐng)航計劃”、“5G物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新計劃”之后，高通與中國合作伙伴共同推動的又一個重要計劃，致力于釋放邊緣智能的全新能力與應用場景，加速規(guī)?；涞?，推動AI賦能千行百業(yè)。
高通公司首席運營官兼首席財務官Akash Palkhiwala最近撰文指出，個人AI、物理AI與工業(yè)AI正在迎來變革。其中，智能體AI負責管理各類設備間的連接，而智能眼鏡、手表、耳機等將從過去的智能手機配件升級為能提供個性化AI體驗的“個人AI終端”；物理AI已經(jīng)在汽車與高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）中實現(xiàn)規(guī)?；渴?，而機器人與類人機器人是汽車感知、規(guī)劃與執(zhí)行功能的延伸，這些功能都采用終端側(cè)AI進行處理；還有工業(yè)AI，安防攝像頭、工業(yè)制造攝像頭、企業(yè)級AI網(wǎng)關(guān)等終端將通過邊緣智能處理，利用傳感器采集的數(shù)據(jù)實時制定決策并采取行動。
Akash Palkhiwala表示，這些技術(shù)趨勢正在中國以前所未有的速度實現(xiàn)，從而推動AI與各行業(yè)深度融合。通過“AI加速計劃”，高通將攜手中國合作伙伴，圍繞三大關(guān)鍵支柱推動智能的規(guī)?；涞?，其中包括在智能手機上實現(xiàn)更多AI賦能的功能和優(yōu)化、將智能體AI的體驗引入更多終端，以及與中國的模型提供商和開發(fā)者合作，共同推動更多AI應用案例的探索與落地。
需要指出的是，生成式AI正在從云端擴展到邊緣側(cè)和終端側(cè)，而在云—邊—端協(xié)同的混合架構(gòu)下，終端側(cè)AI是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵一環(huán)。終端側(cè)AI的落地，需要算法、硬件、應用場景的深度協(xié)同。在這方面，中國擁有完整的電子制造產(chǎn)業(yè)鏈，終端側(cè)AI正成為中國企業(yè)融入全球創(chuàng)新的新機遇。
例如在智能手機行業(yè)，高通在今年的驍龍峰會上發(fā)布了第五代驍龍8至尊版，擁有出色的性能、能效和終端側(cè)AI處理能力，將賦能真正的個性化智能體AI助手，可以跨應用為用戶提供定制化操作。目前，小米已采用第五代驍龍8至尊版推出了小米17系列旗艦手機。此外，包括中興、vivo、索尼、三星、ROG、紅魔、REDMI、realme、POCO、OPPO、一加、努比亞、iQOO、榮耀等在內(nèi)，很多OEM廠商和智能手機品牌也將在其旗艦產(chǎn)品中采用第五代驍龍8至尊版，讓更多用戶在智能手機上享受到豐富的生成式AI體驗。
不僅是智能手機，具身智能作為智能體AI向物理形態(tài)的落地路徑之一也備受關(guān)注。宇樹科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO王興興在本次“2025驍龍峰會?中國”活動上就人形機器人從今天的產(chǎn)品演示到后續(xù)的規(guī)?；桓?，展望了他對未來的產(chǎn)品里程碑和應用場景的規(guī)劃。他認為，通信連接的創(chuàng)新對人形機器人的發(fā)展至關(guān)重要，而機器人本身的移動性和空間限制，決定了其對芯片算力和功耗控制具有獨特的更加嚴苛的要求；無論是通用AI模型，還是芯片、通信協(xié)議、通信架構(gòu)等，具身智能的未來需要產(chǎn)業(yè)更開放的合作和共同創(chuàng)新，以推動行業(yè)加速發(fā)展到下一個階段。
除了智能手機和機器人，生成式AI還擴展到PC、汽車、XR等眾多終端設備上。展望未來，相信在產(chǎn)業(yè)各方的共同推動下，終端側(cè)AI的規(guī)?；涞貞?，將讓更多用戶在不同種類的終端上都能獲得生成式AI體驗，讓AI無處不在。
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