GPU挑戰(zhàn)CPU地位!詳解CUDA+OpenCL威力
理清CUDA架構(gòu)及OpenCL API之間的關(guān)系之后，再來研究下CUDA C語言與OpenCL之間的優(yōu)劣，兩者有很多相似之處，存在著競爭與互補的雙重關(guān)系，但對于GPU硬件架構(gòu)(如CUDA)來說是無差別的。
CUDA C語言與OpenCL關(guān)系示意圖
NVIDIA認為CUDA的基本理念因OpenCL的出現(xiàn)得到了增強。兩者的根本原理都是一樣的，但OpenCL是一種更底層的架構(gòu)，需要開發(fā)人員自行編寫內(nèi)存管理等等功能的代碼，而CUDA則可以讓那些非專業(yè)編程人員如科研工作者更簡單的編制GPGPU程序代碼。
CUDA C語言與OpenCL的編程模式不同
簡言之，CUDA C語言與OpenCL的定位不同，或者說是用人群不同。CUDA C是一種高級語言，那些對硬件了解不多的非專業(yè)人士也能輕松上手；而OpenCL則是針對硬件的應(yīng)用程序開發(fā)接口，它能給程序員更多對硬件的控制權(quán)，相應(yīng)的上手及開發(fā)會比較難一些。
另外程序員的使用習(xí)慣也是非常重要的一方面，那些在X86 CPU平臺使用C語言的人員，會很容易接受基于CUDA GPU平臺的C語言；而習(xí)慣于使用OpenGL圖形開發(fā)的人員，看到OpenCL會更加親切一些，在其基礎(chǔ)上開發(fā)與圖形、視頻有關(guān)的計算程序會非常容易。
所以說，CUDA C語言與OpenCL是各有所長，是互補而非競爭關(guān)系，不會發(fā)生一方取代另一方的情況。就拿成熟的X86 CPU架構(gòu)來講，各種開發(fā)語言不勝枚舉，C、C++、Basic、Fortran、Java……，每種語言都有自己的特色、都能找到適合自己的領(lǐng)域。現(xiàn)在針對GPU架構(gòu)的語言及API還不夠多，目前僅有的CUDA C語言和OpenCL都還處在起步階段，相信未來會有更多的語言/API移植到GPU上來，CUDA架構(gòu)為此已經(jīng)做好了充分的準備。
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