助力油氣勘探業(yè) NVPSG全球副總裁專訪
記者：GeoStar在Tesla上面開發(fā)的現(xiàn)有油氣勘探解決方案，跟現(xiàn)有國外其他的解決方案相比，處于一個(gè)什么樣的水平？這個(gè)產(chǎn)品的海外市場(chǎng)前景如何？
劉國鋒博士：現(xiàn)在據(jù)我知道，國內(nèi)在處理大規(guī)模計(jì)算這一塊，主要還是采用傳統(tǒng)CPU服務(wù)器。隨著采集數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)服務(wù)器要大規(guī)模擴(kuò)充，需要占很多地方，消耗很多電。有了Tesla產(chǎn)品以后，可以達(dá)到很高的計(jì)算效率，無論在消耗能源和時(shí)間上都會(huì)大大縮小。剛才管院長介紹大概一立方米的GPU集群就會(huì)相當(dāng)于1500個(gè)CPU的運(yùn)算效能，我們到一些油田去看1500個(gè)CPU大概需要高20米的機(jī)架四到五個(gè)。而在用電和人力成本上，Tesla產(chǎn)品也會(huì)大規(guī)模減少。
在走向國際市場(chǎng)方面我們也取得了不少的成績，我們算是比較前沿的研究機(jī)構(gòu)，最早一批可以拿出來進(jìn)行工業(yè)化生產(chǎn)的（基于GPU運(yùn)算設(shè)計(jì)的勘探軟件）。如果國外市場(chǎng)有需求的話，這方面也會(huì)做的非常好。
管中：先進(jìn)表現(xiàn)有兩個(gè)方面，第一個(gè)你可以看大的軟件供應(yīng)商沒有在GPU上有產(chǎn)品，而且更談不上有推商品。第二個(gè)是我們的方法比較先進(jìn)，我們采用的是非對(duì)稱疊前時(shí)間偏移，現(xiàn)在整個(gè)大廳展示的算法都是都是對(duì)稱時(shí)間偏移，這個(gè)是目前最新的研究成果。
記者：請(qǐng)問Tesla的核心與同級(jí)別的GeForce有沒有什么差異？既然Tesla速度這么快，有沒有打算建一個(gè)基于Tesla的超級(jí)計(jì)算機(jī)，趕超世界靠前超級(jí)計(jì)算機(jī)的能力？
Jeff Saunders：對(duì)于每一代的Tesla產(chǎn)品、Quadro產(chǎn)品和GeForce產(chǎn)品來說，基礎(chǔ)的GPU芯片應(yīng)該是一樣的。但Tesla相比其它兩個(gè)產(chǎn)品線主要有兩個(gè)不同的地方：第一個(gè)就是零錯(cuò)誤顯存顆粒，對(duì)于計(jì)算密集型的Tesla用戶來說，顯存質(zhì)量是非常非常重要的。Tesla產(chǎn)品線用的是零錯(cuò)誤的顯存顆粒，相比其它產(chǎn)品是不一樣的。舉個(gè)例子來說，比如一幅圖形算錯(cuò)一個(gè)像素，不會(huì)影響整個(gè)圖畫，如果做計(jì)算，只要一位算錯(cuò)，結(jié)果就會(huì)相差很遠(yuǎn)。還有一個(gè)是顯存容量上面，Tesla產(chǎn)品有4GB的顯存，但其它的產(chǎn)品線像GeForce基本上都不超過1個(gè)GB，所以數(shù)據(jù)處理的能力是有差異的。
第二個(gè)問題涉及到超級(jí)計(jì)算機(jī)集群，現(xiàn)在確實(shí)有幾個(gè)機(jī)構(gòu)跟我們接觸，有計(jì)劃部署基于GPU超級(jí)計(jì)算機(jī)的集群。他們所建的集群應(yīng)該是千萬億次浮點(diǎn)計(jì)算級(jí)的集群。
謝強(qiáng)：大家可以回去查一下在今年4月20號(hào)，《科學(xué)時(shí)報(bào)》或者中國科學(xué)院網(wǎng)站，中國科學(xué)院院長路甬祥和副院長李靜海在那一天已經(jīng)宣布了在中國知名臺(tái)基于GPU的1000萬億次的超級(jí)計(jì)算機(jī)，其中有800個(gè)T是基于NVIDIA GPU。現(xiàn)在在科研、教育，甚至石化、大的天然氣運(yùn)算方面，GPU加CPU的模式實(shí)際上已經(jīng)變成中國超算行業(yè)高性能計(jì)算發(fā)展的很重要的方向。■<
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