游戲外的精彩!GPU通用計算軟件大放送
● 目前CUDA軟件遠多于Stream：
不難看出，CUDA軟件無論數(shù)量還是質(zhì)量都遠超Stream，即便是同時支持CUDA和Stream的軟件，對于Stream的支持也都要晚上幾個月，N卡用戶有更多的選擇，而A卡用戶有得用就不錯了，看來AMD還得加倍努力才行。
AMD也坦誠，雖然GPU通用計算的概念最早由ATI提出并率先應(yīng)用，但NVIDIA已經(jīng)后來者居上，在很多方面都比ATI做得好。事實上AMD近年來所做出的努力也是顯而易見的，對于GPU功能的開發(fā)也是緊追不舍。
不過AMD一點也不著急，AMD高層透露，未來將會是OpenCL和DirectCompute的天下，使用這兩種通用計算API的軟件對于GPU將會是無差別支持。不管NVIDIA、AMD還是未來Intel的GPU都一樣，CUDA與Stream之爭也不會是比較誰支持的軟件多些，而是比實際性能，就像對比游戲性能一樣。
● 高性能計算離不開GPU的支持
不管CUDA和Stream孰強孰弱，OpenCL和DirectCompute標準誰能笑到最后，GPU的地位顯然在迅速攀升。超級計算機想要在性能上取得突破，使用GPU+CPU的異構(gòu)架構(gòu)是唯一選擇，未來高性能計算已經(jīng)離不開GPU的支持了。
NVIDIA和ATI從3D游戲戰(zhàn)場打到了并行計算領(lǐng)域
對于普通用戶來說，顯卡已經(jīng)不再是一塊單純的3D游戲加速卡，以視頻應(yīng)用為代表的高性能計算軟件率先步入GPU通用計算的大門，未來將會有更多計算軟件使用GPU強大的運算能力來加速，CPU和GPU的地位將變得同等重要。
● 總結(jié)：
2006年，當ATI率先提出GPU通用計算時，很多人都以為這是天方夜譚，也不知道何年何月才能得償所愿。如今，只花了兩年時間，GPU就已經(jīng)在科學(xué)研究和超級計算領(lǐng)域取得突破性進展，在民用市場也開始遍地開花?，F(xiàn)在，玩家們因一兩款特別喜愛的游戲而升級顯卡；將來，或許很多不玩游戲的人，也會沖著一兩款支持GPU加速的軟件去購買中高端顯卡。
您或許感慨NVIDIA在并行計算方面十年磨一劍的艱辛；或許為ATI因AMD收購而錯過近兩年的發(fā)展而惋惜。然后對于這樣一個全新的領(lǐng)域，無論對于領(lǐng)先者還是追趕者玩家們都應(yīng)該給予同樣的掌聲?！?/P>
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