流處理器緣何差6倍！A/N GPU架構(gòu)解析
泡泡網(wǎng)顯卡頻道3月1日 經(jīng)常有網(wǎng)友問這樣的問題：“為什么ATI顯卡的流處理器要比NVIDIA多那么多，而性能卻差不多呢？”這個問題往簡單里說就是它們的算法不同，當(dāng)然這是不負(fù)責(zé)任的說法。往復(fù)雜里說那么三言兩語就講不清楚了，因為涉及到雙方GPU的核心架構(gòu)以及截然相反的設(shè)計理念。
在DX9時代，大家都是通過“(像素)管線”來衡量顯卡的性能等級，而到了DX10時代，統(tǒng)一渲染架構(gòu)的引入使得顯卡不再區(qū)分“像素”和“頂點”，因此“管線”這種說法逐漸淡出了大家的視野，取而代之的是全新的“流處理器”，“流處理器”的數(shù)量直接影響顯卡的性能。
從DX10到DX10.1再到DX11，轉(zhuǎn)眼間顯卡已經(jīng)發(fā)展到了第四代，但實際上不管ATI還是NVIDIA，它們的新一代顯卡都是在最早的DX10顯卡架構(gòu)基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化、改進(jìn)、擴(kuò)充而來的。換句話說，即便是到了DX11時代，NVIDIA與ATI的性能大戰(zhàn)依然是G80與R600架構(gòu)的延續(xù)。
那么，我們就很有必要對雙方的GPU圖形架構(gòu)進(jìn)行深入研究，詳細(xì)分析各自的優(yōu)勢與劣勢，并且順便解答網(wǎng)友心中的疑惑：為什么A卡的流處理器要比N卡多很多？
● “管線”的由來——1個時鐘周期4次運算
在圖形處理中，最常見的像素都是由RGB（紅綠藍(lán)）三種顏色構(gòu)成的，加上它們共有的信息說明（Alpha），總共是4個通道。而頂點數(shù)據(jù)一般是由XYZW四個坐標(biāo)構(gòu)成，這樣也是4個通道。在3D圖形進(jìn)行渲染時，其實就是改變RGBA四個通道或者XYZW四個坐標(biāo)的數(shù)值。為了一次性處理1個完整的像素渲染或幾何轉(zhuǎn)換，GPU的像素著色單元和頂點著色單元從一開始就被設(shè)計成為同時具備4次運算能力的算數(shù)邏輯運算器（ALU）。
傳統(tǒng)像素管線/Shader示意圖
數(shù)據(jù)的基本單元是Scalar（標(biāo)量），就是指一個單獨的值，GPU的ALU進(jìn)行一次這種變量操作，被稱做1D標(biāo)量。由于傳統(tǒng)GPU的ALU在一個時鐘周期可以同時執(zhí)行4次這樣的并行運算，所以ALU的操作被稱做4D Vector（矢量）操作。
SIMD架構(gòu)示意圖
一個矢量就是N個標(biāo)量，一般來說絕大多數(shù)圖形指令中N=4。所以，GPU的ALU指令發(fā)射端只有一個，但卻可以同時運算4個通道的數(shù)據(jù)，這就是SIMD（Single Instruction Multiple Data，單指令多數(shù)據(jù)流）架構(gòu)。
● “管線”弊端越發(fā)明顯，引入混合型設(shè)計
顯然，SIMD架構(gòu)能夠有效提升GPU的矢量處理性能，由于頂點和像素的絕大部分運算都是4D Vector，它只需要一個指令端口就能在單周期內(nèi)完成4倍運算量，效率達(dá)到100%。但是4D SIMD架構(gòu)一旦遇到1D標(biāo)量指令時，效率就會下降到原來的1/4，3/4的模塊被完全浪費。為了緩解這個問題，ATI和NVIDIA在進(jìn)入DX9時代后相繼采用混合型設(shè)計，比如R300就采用了3D+1D的架構(gòu)，允許Co-issue操作（矢量指令和標(biāo)量指令可以并行執(zhí)行），NV40以后的GPU支持2D+2D和3D+1D兩種模式，雖然很大程度上緩解了標(biāo)量指令執(zhí)行效率低下的問題，但依然無法最大限度的發(fā)揮ALU運算能力，尤其是一旦遇上分支預(yù)測的情況，SIMD在矢量處理方面高效能的優(yōu)勢將會被損失殆盡。
改進(jìn)的管線/Shader結(jié)構(gòu)
可以這么理解，傳統(tǒng)的1條管線里面包含了4個基本運算單元，在早期這種架構(gòu)的執(zhí)行效率還是很高的，因為大多數(shù)程序指令都是4D的。但由于API和游戲復(fù)雜Shader指令的發(fā)展，4D指令所占比重開始下降，3D/2D/1D等混合指令頻繁出現(xiàn)，所以傳統(tǒng)的管線式架構(gòu)效率越來越低！
到了DX10時代，不再區(qū)分像素單元和頂點單元，還加入了新的幾何著色單元，這樣GPU的Shader單元不僅要處理像素和頂點操作，還要負(fù)責(zé)幾何等其它操作，混合型指令所占比重越來越大，必須放棄傳統(tǒng)的管線式架構(gòu)。
● G80的標(biāo)量流處理器架構(gòu)
因此，NVIDIA從G80開始架構(gòu)作了變化，把原來的4D著色單元徹底打散，流處理器不再針對矢量設(shè)計，而是統(tǒng)統(tǒng)改成了標(biāo)量運算單元。每一個ALU都有自己的專屬指令發(fā)射器，初代產(chǎn)品擁有128個這樣的1D運算器，稱之為流處理器。這些流處理器可以按照動態(tài)流控制智能的執(zhí)行各種4D/3D/2D/1D指令，無論什么類型的指令執(zhí)行效率都能接近于100%！
G8X家族核心架構(gòu)圖
如此一來，對于依然占據(jù)主流的4D矢量操作來說，G80需要讓1個流處理器在4個周期內(nèi)才能完成，或者是調(diào)動4個流處理器在1個周期內(nèi)完成，那么G80的執(zhí)行效率豈不是很低？沒錯，所以NVIDIA大幅提升了流處理器工作頻率（兩倍于核心頻率），擴(kuò)充了流處理器的規(guī)模（128個），這樣G80的128個標(biāo)量流處理器的運算能力就基本相當(dāng)于傳統(tǒng)的64個（128×2/4）4D矢量ALU。
G8X/G9X系列：8個流處理器為一組，2x8=16個為一簇
當(dāng)然這只是在處理4D指令時的情形，隨著圖形畫面越來越復(fù)雜，1D、2D、3D指令所占比例正在逐年增多，而G80在遇到這種指令時可說是如魚得水，與4D一樣不會有任何效能損失，指令轉(zhuǎn)換效率高并且對指令的適應(yīng)性非常好，這樣G80就將GPU Shader執(zhí)行效率提升到了新的境界！
MIMD架構(gòu)示意圖
與傳統(tǒng)的SIMD架構(gòu)不同，G80的這種標(biāo)量流處理器被稱為MIMD（Multiple Instruction Multiple Data，多指令多數(shù)據(jù)流）架構(gòu)。G80的架構(gòu)聽起來很完美，但也存在不可忽視的缺點：根據(jù)前面的分析可以得知，4個1D標(biāo)量ALU和1個4D矢量ALU的運算能力是相當(dāng)?shù)?，但是前者需?個指令發(fā)射端和4個控制單元，而后者只需要1個，如此一來MIMD架構(gòu)所占用的晶體管數(shù)將遠(yuǎn)大于SIMD架構(gòu)！
G80的128個1D標(biāo)量ALU聽起來規(guī)模很龐大，而且將4D矢量指令轉(zhuǎn)換為4個1D標(biāo)量指令時的效率也能達(dá)到100%，但實際上如果用相同的晶體管規(guī)模，可以設(shè)計出更加龐大的ALU運算器，這就是R600的流處理器架構(gòu)。
● ATI改進(jìn)傳統(tǒng)架構(gòu)，制造龐大規(guī)模的流處理器
與革命性的G80架構(gòu)不同，R600身上有很多傳統(tǒng)GPU的影子，其Stream Processing Units很像上代的Shader Units，它依然是傳統(tǒng)的SIMD架構(gòu)。
R600擁有4個SIMD陣列，每個SIMD陣列包括了16個Stream Processing Units，這樣總共就是64個，但不能簡單地認(rèn)為它擁有64個流處理器，因為R600的每個Units內(nèi)部包含了5個ALU：
我們來仔細(xì)看看R600的流處理器架構(gòu)：Branch Execution Unit（分歧執(zhí)行單元）就是指令發(fā)射和控制器，它獲得指令包后將會安排至它管轄下5個ALU，進(jìn)行流控制和條件運算。General Purpose Registers（通用寄存器）存儲輸入數(shù)據(jù)、臨時數(shù)值和輸出數(shù)據(jù)，并不存放指令。
由于內(nèi)部的5個1D ALU共享同一個指令發(fā)射端口，因此宏觀上R600應(yīng)該算是SIMD（單指令多數(shù)據(jù)流）的5D矢量架構(gòu)。但是R600內(nèi)部的這5個ALU與傳統(tǒng)GPU的ALU有所不同，它們是各自獨立能夠處理任意組合的1D/2D/3D/4D/5D指令，完美支持Co-issue（矢量指令和標(biāo)量指令并行執(zhí)行），因此微觀上可以將其稱為5D Superscalar超標(biāo)量架構(gòu)。
通過上圖就可以清楚的看到，單指令多數(shù)據(jù)流的超標(biāo)量架構(gòu)可以執(zhí)行任意組合形式的混合指令，在一個Stream Processing Units內(nèi)部的5個ALU可以在單時鐘周期內(nèi)進(jìn)行5次MAD（Multiply-Add，乘加）運算，其中比較“胖”的ALU除了MAD之外還能執(zhí)行一些函數(shù)（SIN、COS、LOG、EXP等）運算，在特殊條件下提高運算效率！
現(xiàn)在我們就知道R600確實擁有64x5=320個流處理器。R600的流處理器之所以能比G80多好幾倍就是得益于SIMD架構(gòu)，可以用較少的晶體管堆積出龐大規(guī)模的流處理器。但是在指令執(zhí)行效率方面，SIMD架構(gòu)非常依賴于將離散指令重新打包組合的算法和效率，正所謂有得必有失。
通過前面的分析我們可以初步得出這樣的結(jié)論：G80的MIMD標(biāo)量架構(gòu)需要占用額外的晶體管數(shù)，在流處理器數(shù)量和理論運算能力方面比較吃虧，但卻能保證超高的執(zhí)行效率；而R600的SIMD超標(biāo)量架構(gòu)可以用較少的晶體管數(shù)獲得很多的流處理器數(shù)量和理論運算能力，但執(zhí)行效率方面要依具體情況而定。
G80和R600都是不計成本的作品，成本高、功耗發(fā)熱大，隨著新工藝逐漸走向成熟，雙方不約而同的推出了改良版的核心，使得新高端產(chǎn)品的以大規(guī)模量產(chǎn)，這就誕生了G92和RV670核心，這兩顆GPU雖然都擁有眾多誘人的新特性，但實際上核心架構(gòu)方面沒有任何的變化。
● G92相對于G80的改進(jìn)：
1. 制造工藝由90nm升級至65nm；
2. 新工藝集成度更高，G92的GPU核心部分與2D輸出模塊（NVIO）合二為一，是單芯片設(shè)計；
3. PCI-E控制器升級支持2.0版本，帶寬倍增；
4. 高清視頻解碼引擎由VP1升級至VP2，支持MPEG2和H.264的完全硬解碼，VC-1部分硬解碼；
5. 加入HDCP支持和HDMI輸出支持；
6. 顯存控制器由384bit降至256bit，這是控制成本的需要。由于顯存控制器綁定光柵單元（ROP），因此G92的光柵單元只有16個，而G80是24個；
7. 紋理尋址單元數(shù)量加倍，紋理采樣效率提升。
在以上諸多改進(jìn)之中，只有這一項才是設(shè)計到核心架構(gòu)的，因此這里重點介紹：
G80的流處理器結(jié)構(gòu)
G92的流處理器結(jié)構(gòu)
上面兩幅架構(gòu)圖清楚的體現(xiàn)出了G80和G92的差異。NVIDIA GPU的流處理器簇和紋理單元還有一級緩存是綁定在一起的，G80的每簇內(nèi)建了8個紋理過濾單元（Texture Filtering Unit）和4個紋理尋址單元（Texture Addressing Unit），總共數(shù)目就是64個TFU和32個TAU。而G92則提升至每組內(nèi)建8個TFU和8個TAU，總共64個TFU和64個TAU，也就是紋理尋址單元數(shù)量加倍。
更多的TAU可令單一周期處理更多的紋理采樣操作，部分情況下紋理處理器效率提升一倍！雖然DX9C時代反復(fù)強調(diào)高像素/紋理比例，但DX10時代引入了更多的紋理操作，并且SM4.0支持更復(fù)雜的紋理陣列，以便讓物體表面擁有更豐富的細(xì)節(jié)，并且在超高分辨率下也不至于失真，但也對紋理操作提出了較高的要求，NVIDIA此舉意在提升Call of Juarez、Crysis這種高精度游戲中的效率。
事實上，除了G80核心之外，G84、G86、G92、G96等所有衍生出來的小核心都改進(jìn)了紋理單元設(shè)計，也就是說從8600GT開始起紋理尋址單元的數(shù)量就與紋理過濾單元相等了，只是中低端顯卡的變化未能引起大家的重視。
● RV670相對于R600的改進(jìn)：
1. 制造工藝由80nm升級至55nm；
2. PCI-E控制器升級支持2.0版本，帶寬倍增；
3. 高清解碼引擎由原來的Shader解碼升級為UVD引擎，支持H.264和VC-1的完全硬解碼；
4. 顯存控制器由512bit降至256bit，這是控制成本的需要，而且以R600和RV670的運算能力其實不需要太高的顯存位寬；
5. 支持PowerPlay節(jié)能技術(shù)，待機功耗很低；
6. API升級至DX10.1；
雖然API升級了，但實際上只不過是加入了新的Shader Model 4.1指令集而已，流處理器架構(gòu)方面沒有變化，甚至光柵單元和紋理單元都沒有任何改動。
由于R600/RV670的架構(gòu)是顯存控制器并沒有綁定光柵單元，雖然RV670的顯存位寬減少了，但并沒有造成太多的性能損失，反而由于頻率的提升得以反超。因此G92相比G80是性能下降了，而RV670相比R600是有所提升，但最終的結(jié)果RV670和G92的差距依然很大。
可以看出，G92和RV670在技術(shù)方面的改進(jìn)其實都是差不多，真正最關(guān)鍵的（流處理器）核心架構(gòu)方面其實沒有任何變化。
G92雖然有著眾多G80所不具備的新特性，但本質(zhì)上來講它是G80削減成本的產(chǎn)物。而NVIDIA真正第二代DX10核心應(yīng)該是GT200才對，下面我們就看看GT200相對于G80的改進(jìn)。
● GT200架構(gòu)的變化
眾所周知，GT200最大的變化就是擁有240個流處理器，而且顯存位寬高達(dá)512bit，當(dāng)然這只是表象，真正核心架構(gòu)方面的改進(jìn)如下：
G80/G92擁有128個流處理器，這些流處理器分為8組TPC（線程處理器簇），每組16個SP（流處理器），這16個SP又分為兩組SM（多核流處理器），SM是不可拆分的最小單元，是8核心設(shè)計。
GTX200將TPC數(shù)量從8個擴(kuò)充至10個，而且在每個TPC內(nèi)部，SM從2個增加到3個，SM依然是8核心設(shè)計。如此一來，GTX200核心的流處理器數(shù)量就是，8×3×10=240個，幾乎是G80的兩倍，但卻不是256個。
紋理單元部分，GTX200的每個TPC內(nèi)部擁有8個TF，這樣總共就是8×10=80個紋理單元。G80/G92的流處理器與紋理單元的比率是128:64=2:1，而GT200的流處理器與紋理單元的比率是240:80=3:1，正是GT200微架構(gòu)方面的變化造成了這一結(jié)果。
● GTX200核心微架構(gòu)改進(jìn)
GTX200核心在流處理器、紋理單元數(shù)量上的擴(kuò)充是很容易理解的，其實除了擴(kuò)充規(guī)模之外，在架構(gòu)的細(xì)微之處還有不少的改進(jìn)，這些都有助于提高新核心在未來游戲或通用計算中的執(zhí)行效能：
1. 每個SM可執(zhí)行線程上限提升：G80/G92核心每個SM（即不可拆分的8核心流處理器）最多可執(zhí)行768條線程，而GTX200核心的每個SM提升至1024條，而且GTX200擁有更多的SM，芯片實力達(dá)到原來的2.5倍！
2. 每個SM的指令寄存器翻倍：GTX200與G80核心在SM結(jié)構(gòu)上基本相同的，但功能有所提升，在執(zhí)行線程數(shù)增多的同時，NVIDIA還將每個SM中間的Local Memory容量翻倍（從16K到32K）。Local Memory用于存儲SM即將執(zhí)行的上千條指令，容量增大意味著可以存儲更多的指令、超長的指令、或是各種復(fù)雜的混合式指令，這對于提高SM的執(zhí)行效能大有裨益。
雙倍寄存器的優(yōu)勢：代表DX10性能的3DMarkVantage得分直接提升15%
當(dāng)前和未來的DX10游戲，越來越多的使用復(fù)雜的混合式Shader指令，一旦排隊中的超長指令溢出或者在N個周期內(nèi)都排不上隊，那么就會造成效率下降的情況，此時雙倍寄存器容量的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。由于Local Memory并不會消耗太多晶體管，因此將其容量翻倍是很合算的。
顯然，RV670未能從R600失敗的陰影中走出來，而RV770則是AMD的揚眉吐氣之作，這顆相對GT200來說非常小巧的核心擁有不可思議的實力，現(xiàn)在我們就來回顧一下它的核心架構(gòu)細(xì)節(jié)。
● RV770架構(gòu)的變化
RV770的核心架構(gòu)，它源自于R600，但青出于藍(lán)而勝于藍(lán)，AMD對核心幾乎所有的模塊都進(jìn)行了改進(jìn)，而且規(guī)模和數(shù)量方面大大加強。HD4850/4870令人驚訝的性能表現(xiàn)就是源自于核心架構(gòu)。
首先來看看流處理器部分：RV670/R600是4組SIMD，每組16個Shader，每個Shader 5個流處理器；RV770是10組SIMD，每組16個Shader，每個Shader 5個流處理器，也就是說流處理器部分只是單純的擴(kuò)充規(guī)模而已，并沒有任何改進(jìn)。
紋理單元和光柵單元部分，和流處理器一樣都是數(shù)量翻了2.5倍，但值得一提的是，抗鋸齒算法已經(jīng)由R600/RV670的流處理器部分轉(zhuǎn)移至光柵單元部分，因此RV770的AA效率大幅提高，一舉超越了所有N卡重現(xiàn)X1000時代的輝煌，這也就是RV770表現(xiàn)令人驚異的主要原因。
在紋理單元與顯存控制器之間設(shè)有一級緩存，RV770核心相比RV670，L1 TC容量翻倍，再加上數(shù)量同比增加2.5倍，因此RV770的總L1容量達(dá)到了RV670/R600的五倍之多！
另外，RV770還放棄了使用多年的環(huán)形總線，估計是因為高頻率下數(shù)據(jù)存取命中率的問題，回歸了交叉總線設(shè)計，有效提高了顯存利用率，并節(jié)約了顯存帶寬。
總的來說，雖然流處理器部分沒有做改動，但RV770的整體架構(gòu)相對于RV670可以說是脫胎換骨，這也是它大獲成功的奧秘所在！
在大獲成功的RV770基礎(chǔ)上，AMD率先發(fā)布了首顆DX11圖形核心——RV870，當(dāng)然現(xiàn)在AMD已經(jīng)不使用數(shù)字來命名GPU核心的，它的真正代號是Cypress。
● Cypres架構(gòu)的變化
除了顯存位寬維持256bit不變之外，Cypress的其它所有規(guī)格都正好是RV770的兩倍，而且在流處理器部分可以看作是雙核心的設(shè)計，幾乎就是并排放置了兩顆RV770核心：
為什么要使用這種雙核心的設(shè)計呢？因為當(dāng)流處理器擴(kuò)充至1600個這樣的恐怖規(guī)模時，不僅芯片設(shè)計制造的難度非常高，而且相應(yīng)的緩存和控制模塊難以管理協(xié)調(diào)如此眾多的流處理器，因此一分為二的做法效率將會更高。
Cypress這樣的結(jié)構(gòu)與雙核CPU十分相似，兩顆“核心”各自獨立，獨享L1、共享L2和內(nèi)存控制器等其他總線模塊，而兩顆“核心”之間則通過專用的數(shù)據(jù)共享及請求總線通信。
為了配合這兩顆“核心”眾多流處理器的工作，裝配引擎內(nèi)部設(shè)計有雙倍的Rasterizer（光柵器）和Hierarchial-Z（多級Z緩沖模塊），這是與RV770最大的不同。
在流處理器部分，RV870相對于RV770改進(jìn)有限，只是加入了DX11新增的位操作類指令，并優(yōu)化了Sum of Absolute Differences（SAD，誤差絕對值求和）算法，指令執(zhí)行速度提升12倍，此項指令可以在OpenCL底層執(zhí)行。SAD算法應(yīng)用最多的就是H.264/AVC編碼的移動向量估算部分（約占整個AVC編碼總時間的80%），如此一來使用RV870做視頻編碼類通用計算時，性能會大幅提升！
基本上，除了新增DirectX 11支持之外，Cypress相對于RV770在架構(gòu)方面的改進(jìn)非常有限。HD5000系列主要是憑借40nm和新一代GDDR5顯存在功耗控制方面做的非常完美，雖然官方稱抗鋸齒效能大幅改進(jìn)，但通過我們實際測試來看相對RV770提升非常小，因為RV770做的已經(jīng)非常優(yōu)秀了，另外HD5000系列的Eyefinity多屏顯示器技術(shù)是一大賣點。
Cypress已經(jīng)發(fā)布了半年之久，而NVIDIA方面的GF100依然是猶抱琵琶半遮面。GF100核心之所以延期這么久，一方面是因為NVIDIA遭遇了40nm新制程良率不足的困擾，另一方面GF100在核心架構(gòu)方面的改進(jìn)非常巨大，NVIDIA力圖打造一顆在DX11和GPU計算方面都趨于完美的核心。
● GF100架構(gòu)改進(jìn)要點預(yù)覽
如果說Cypress是“雙核心”設(shè)計的話，那么GF100的流處理器部分就是“四核心”設(shè)計，因為其raster units（光柵化引擎）是以GPC（線程處理器簇）為單位的，一式四份。而raster units的功能就是以流水線的方式執(zhí)行邊緣/三角形設(shè)定(Edge/Triangle Setup)、光柵化(Rasterization)、Z軸壓縮(Z-Culling)等操作。上頁我們介紹過Cypress的Rasterizer和Hierarchial-Z雙份的，而GF100則是四份的，雖然命名有所不同但功能是相同的。
另外，GF100擁有更多的PolyMorph（多形體引擎），是以SM（流處理器）為單位分配的，擁有多達(dá)16組。多形體引擎則要負(fù)責(zé)頂點拾取(Vertex Fetch)、細(xì)分曲面(Tessellation)、視口轉(zhuǎn)換(Viewport Transform)、屬性設(shè)定(Attribute Setup)、流輸出(Stream Output)等五個方面的處理工作，DX11中最大的變化之一細(xì)分曲面單元(Tessellator)就在這里，因此GF100的理論Tessellation性能將會遠(yuǎn)超Cypress，因為Cypress只有一個Tessellator單元。
至于流處理器核心部分，則是經(jīng)過了重新設(shè)計，與GT200/G92/G80相比是煥然一新，因此NVIDIA將其稱為CUDA核心而不再是流處理器。
GF100的512個CUDA核心都符合IEEE 754-2008浮點算法(Cypress也是如此)和完整的32位整數(shù)算法，而后者在過去只是模擬的，事實上僅能計算24-bit整數(shù)乘法；同時全面引入的還有積和熔加運算(Fused Multiply-Add/FMA)。此外雙精度浮點(FP64)性能大大提升，峰值執(zhí)行率可以達(dá)到單精度浮點(FP32)的1/2，而過去只有1/8，AMD從R600開始到現(xiàn)在的Cypress核心都是1/5，沒有做任何變化。
至于顯存控制器方面的改進(jìn)，還有顯存ECC等外圍功能就不多做介紹了。總而言之，GF100核心是GPU自從進(jìn)入DX10時代以來，架構(gòu)變化最大的一次，在GPU圖形架構(gòu)和并行計算架構(gòu)方面都有了革命性的進(jìn)步，因此備受玩家和業(yè)界期待。現(xiàn)在據(jù)可靠消息表明GF100架構(gòu)的GTX480顯卡將在本月26日準(zhǔn)時發(fā)布，屆時我們將會為大家獻(xiàn)上全方位的架構(gòu)分析及性能評測，讓我們一同期待吧！■<
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