Etu產(chǎn)品發(fā)布 專訪高層深度解析Hadoop
分享
陳昭宇先生：“這個(gè)一體機(jī)不需要跟現(xiàn)在的存儲(chǔ)系統(tǒng)做關(guān)聯(lián)，因?yàn)樗鞘褂肏adoop技術(shù)。比如說標(biāo)準(zhǔn)是一臺(tái)工作節(jié)點(diǎn)是8G，4G放的關(guān)系型數(shù)據(jù)，如果4G滿了可以再加一臺(tái)，還不夠可以再加一臺(tái)，就是這樣擴(kuò)展的?！?/P>
查禮先生：“加的不光是處理，還有計(jì)算。”
蔣居裕：“是存儲(chǔ)和計(jì)算在同一個(gè)實(shí)際的節(jié)點(diǎn)上。我們其實(shí)可以把數(shù)據(jù)分成三種“溫別”，一般的企業(yè)應(yīng)用ERP、財(cái)會(huì)管理的這些應(yīng)用都跟信息交易有關(guān)，我們歸類成在線的數(shù)據(jù)，這個(gè)處理一般的就是Hot Data，因?yàn)樗S時(shí)在線。另外一塊是Big Data，就是實(shí)質(zhì)性更高的Hadoop解決上，可以用Big Data解決，如果有一個(gè)比如處理量很大，一天解決完就可以，傳統(tǒng)的沒有辦法解決，我們一般叫做“溫Data”，它可以處理三個(gè)月、半年或者兩年的數(shù)據(jù)，都可以在Hadoop里處理，如果超過兩年的不在Hadoop處理的，可以放到傳統(tǒng)的存儲(chǔ)機(jī)制里去，它只存不計(jì)算?！?/P>
0人已贊
第1頁(yè)：Etu（知意圖）新品發(fā)布第2頁(yè)：Etu（知意圖）高層訪談第3頁(yè)：數(shù)據(jù)中心有標(biāo)準(zhǔn)？還是所有的都可以？第4頁(yè)：Hadoop對(duì)用戶要求太高了？第5頁(yè)：Hadoop最常用的場(chǎng)景有兩個(gè)？第6頁(yè)：現(xiàn)在有解決方案嗎？第7頁(yè)：Etu知意圖跟云計(jì)算有什么聯(lián)系？第8頁(yè)：主重節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)壞了怎么辦？第9頁(yè)：現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型太復(fù)雜！第10頁(yè)：精誠(chéng)云中心是什么？
關(guān)注我們
