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CUDA孿生弟兄!GPU計算OpenCL標準分析

    [泡泡網(wǎng)顯卡頻道 12月02日] 2008年的圖形市場，AMD憑借改良架構(gòu)的HD4000系列開始收復失地，逐步蠶食NVIDIA游戲市場份額，但有一個領(lǐng)域AMD始終難以染指，那就是日益龐大的GPU通用計算市場。雖然AMD最先提出GPGPU的概念、雖然AMD顯卡擁有更恐怖的浮點運算能力(理論上)、雖然AMD也有自己的FireStream流處理加速卡，但AMD沒有自己的標準，根本無法同NVIDIA的CUDA統(tǒng)一計算架構(gòu)及Telsa計算處理器相提并論。

    在消費級市場，基于CUDA技術(shù)的PhysX物理加速和Badaboom視頻編碼所帶來的超強性能令人驚訝不已，而在專業(yè)級的科學、氣象、金融甚至是軍事領(lǐng)域，海量并行計算對性能的渴求永無止境，CUDA所帶來的超強運算能力正好符合科研工作者的需求，這也就是CUDA在近兩年來發(fā)展如此迅猛的根本原因！

    面對前景如此廣闊的市場，IT巨頭們個個摩拳擦掌、欲大展身手，Intel、AMD、NVIDIA、IBM都紛紛致力于研發(fā)自己的通用并行計算平臺，乘市場未成熟之際搶占份額，一時間場面比較混亂，沒有統(tǒng)一的標準。

    天下大勢，分久必合。這次關(guān)于開放式通用計算平臺的統(tǒng)一，發(fā)起于以“封閉”著稱的蘋果公司。這個新的標準被稱為OpenCL，英文全稱是Open Computing Language。他們將這個標準提交到了The Khronos Group，這是一個業(yè)界的標準化組織，目前管理著大名鼎鼎的OpenGL（圖形）和OpenAL（音頻）。