CUDA孿生弟兄!GPU計算OpenCL標準分析
針對CUDA與OpenCL之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系，筆者咨詢了NVIDIA相關(guān)技術(shù)人員，分享給喜歡研究技術(shù)與關(guān)注行業(yè)動態(tài)的朋友們。
- NVIDIA已經(jīng)有了自家的CUDA平臺，為什么還要支持OpenCL標準？
答：當(dāng)然要支持。Apple是一家實力強勁的合作伙伴，他們宣布以GPU作為其操作系統(tǒng)以及應(yīng)用程序戰(zhàn)略的核心，這是對并行計算運動提供強有力的支持。我們已經(jīng)在CUDA身上投入了五年多的精力，而支持CUDA的NVIDIA GPU數(shù)量也超過了8000萬顆，NVIDIA不但是Windows平臺的非常好的選擇，對與Mac OS X以及Linux等各種操作環(huán)境也極為重視。OpenCL標準的出臺有助于拓展GPU的功能及市場，NVIDIA沒有理由不支持。
- NVIDIA在OpenCL標準的制定過程中扮演著什么樣的角色？
答：作為GPU技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖，我們有責(zé)任推動和發(fā)起并行計算運動。我們已經(jīng)在CUDA身上投入了五年多的精力，CUDA團隊將繼續(xù)支持我們所有的合作伙伴，幫助他們將并行GPU計算推向市場。NVIDIA在CUDA研發(fā)過程中的經(jīng)驗以及NVIDIA GPU龐大的市場占有率奠定了舉足輕重、不可或缺的角色！
- OpenCL是否基于CUDA而開發(fā)？兩者的異同？
答：CUDA包含編譯器、軟件工具以及應(yīng)用程序接口（API），是一款經(jīng)過精心調(diào)試與完善的編程環(huán)境和架構(gòu)，對我們而言，OpenCL是進入CUDA并行編程架構(gòu)的另一種應(yīng)用程序接口。
針對OpenCL以及CUDA，編程人員可以使用相同的理念體系以及并行編程策略。二者在句法上非常相似，但是OpenCL更適用于OS X，而CUDA則基于標準的C語言，可適用于各種平臺。我們已經(jīng)設(shè)計出了軟件棧，因此對我們的硬件來說，OpenCL以及CUDA看上去是一樣的。它們只是通向GPU加速代碼的兩種不同途徑而已。
- CUDA與OpenCL能否互相兼容？
答：CUDA和OpenCL二者的應(yīng)用程序接口（API）有所不同，因此代碼也不會完全兼容。然而，它們在定義數(shù)據(jù)并行機制方面有類似的構(gòu)造，因此它們的代碼會非常相似，而且移植工作也會非常省力?，F(xiàn)在的情況是，CUDA已經(jīng)面世并且得到了包括OS X在內(nèi)的所有大多數(shù)操作系統(tǒng)的支持，這就意味著開發(fā)人員現(xiàn)在擁有了一個穩(wěn)定、普及的環(huán)境來開發(fā)gigaflop級浮點性能GPU應(yīng)用程序。這種開發(fā)環(huán)境在OpenCL發(fā)布時可通過OpenCL輕松地與OS X整合在一起。
- OpenCL是否會代替CUDA？NVIDIA是否支持將OpenCL指定為一種行業(yè)標準？
答：CUDA是不會被取代的，OpenCL實際上可利用CUDA驅(qū)動程序堆棧來在NVIDIA GPU上實現(xiàn)更高的性能。NVIDIA當(dāng)然支持OpenCL，我們支持所有的標準制定工作。
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