游戲外的競爭!NVATI通用計算技術分析
首款專門作流處理/并行計算的GPU產品并不是NVIDIA的Tesla，而是ATI的FireStream，早在2006年，ATI就發(fā)布了基于R580核心的流處理加速卡，48個像素渲染單元成為流處理器的雛形：
可惜的是，在第一代DX10顯卡較量中的失敗，讓AMD浪費了太多的時間與機會。G80核心成為高性能及并行計算的代名詞，專門針對并行計算設計的Tesla也暫露頭腳。
當然AMD的腳步也沒有停止，FireStream產品線伴隨著GPU的升級而更新，AMD的GPU架構天生就擁有很強的浮點運算能力，尤其是雙精度浮點運算能力！
單精度浮點運算，A卡并沒有比N卡高太多，但要知道在對精度要求很高的科學研究和勘探方面，單精度是沒有價值的，所有計算都需要雙精度64Bit。A卡的雙精度運算是單精度的1/5，而N卡的雙精度運算只有單精度的1/8。
核心為4片GPU的1U服務器，Tesla S1070＝Tesla C1060×4
除了單GPU核心的產品之外，NVIDIA還有專門設計的多GPU Tesla Personal SuperComputer運算系統(tǒng)，AMD也有類似的運算加速系統(tǒng)：
Aprius CA8000允許在機架內部插上最多八塊FireStream 9270流處理加速卡，從而提供將近10TFlops的單精度浮點運算能力，以及1.9TFlops的雙精度浮點運算能力。當然AMD的機架體積也要比NVIDIA的1U機架大很多，雙方的外觀和結構雖然相差很多，但基本原理是一致的，都是類似于外置顯卡的解決方案。
不過，A卡SIMD架構的效率一直讓人擔心，目前上沒有能夠直接對比雙方實際浮點運算性能的軟件，但根據Folding@home的民間數據來看，HD4870不如GTX260，而GTX260與9800GTX+是差不多的，看來雙方在并行計算方面都還有繼續(xù)優(yōu)化提升的空間。
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