3月拒絕JS忽悠!五招秘籍教你識別顯存
●秘籍二：顯存容量、位寬、速度如何計算
顯存的幾個非常重要的參數分別是：規(guī)格、容量、速度、頻率、時鐘周期、位寬、帶寬，下面，我們來看看這些樹參數是如何計算的？
◆規(guī)格：16M×32Bit是什么意思？
我們在網絡上查資料的時候，經常會看到類似“XXX顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字，這其中16M×32Bit就是該顯存顆粒的主要規(guī)格，是國際統(tǒng)一的命名標準，可以到存儲廠商官方網站上查到。
16M×32Bit中，16M表示顯存存儲單元的容量為16Mbit，32Bit是單顆顯存的數據位寬，這種標稱不容易理解，需要經過換算才能得到符合我們使用習慣的規(guī)格。
◆容量：單顆顯存容量＝存儲單元容量×數據位寬?
以最常見的16M×32bit GDDR3顯存為例，16M×32bit?＝64MB，一顆顯存就是64MB的容量，那么這塊9500GT顯卡用了4顆顯存就組成了256MB。
很多人可能會納悶上面的公式中為何要除以8，因為官方規(guī)格中的16M的單位是Megabit（兆位）而不是MegaByte（兆字節(jié)），它兩之間的換算需要除以8。
◆速度：顯存理論頻率＝1000?時鐘周期×2
大家常說某某顯卡采用了1.4ns顆粒，另一個顯卡用了更快的1.2ns顆粒，超頻更猛等等……這個1.2ns就是顯存的時鐘周期，同樣的我們需要換算成更容易理解的數字。
套用以上公式，我們來算算主流規(guī)格顯存的理論頻率是多少：
2.0ns顆粒＝1000?.0×2＝1000MHz＝1.00GHz
1.6ns顆粒＝1000?.6×2＝1250MHz＝1.25GHz
1.4ns顆粒＝1000?.4×2＝1429MHz≈1.40GHz
1.2ns顆粒＝1000?.2×2＝1667MHz≈1.65GHz
1.1ns顆粒＝1000?.1×2＝1818MHz≈1.80GHz
1.0ns顆粒＝1000?.0×2＝2000MHz＝2.00GHz
為什么要乘以2，因為DDR系列存儲顆粒屬于雙倍傳輸，在工作頻率和數據位寬相同的情況下，顯存帶寬是SDRAM的2倍，因此大家習慣于在基礎頻率上乘2，超高的頻率確實比較好看。
◆位寬：顯存位寬＝單顆顯存數據位寬×顯存數量
這個不難理解，比如7300GT使用了4顆16M×32bit GDDR3顯存，那么位寬就是32bit×4＝128bit。需要注意的是，并非所有情況下這個公式都成立，除了顯存數量之外，GPU顯存控制器的位寬決定了顯卡位寬上限。
7300GT的G73顯示核心擁有128Bit顯存控制器，因此4顆GDDR3顯存就能滿足位寬需求，即便PCB上集成了8顆顯存，顯卡位寬依然是128bit。如果是7900GS顯卡的話，8顆顯存正好是256Bit，與核心相吻合。
◆帶寬：顯存帶寬＝顯存位寬×顯存工作頻率?
單純的顯存帶寬意義并不大，最終影響顯卡性能的其實是帶寬。我們可以把帶寬比作是馬路的車行流量，顯然馬路越寬（顯存位寬），車速越高（顯存頻率），最終的帶寬就越高。
還是以7300GT為例，顯存頻率1.4GHz，位寬128bit，計算所得帶寬就是22.4GB/s。除以8的原因還是因為bit和Byte之間的換算。
帶寬是顯存速度的最終衡量，有些顯卡的顯存頻率高，但是位寬低，典型的比如使用了GDDR2顯存的X1300 64bit；而且有些顯卡位寬高但頻率低，比如使用了GDDR1顯存的X1300 128bit，大家一般都會認為64bit顯存肯定是縮水版，128bit比較好聽一些，實際上這兩種顯卡帶寬基本差不多，可以說半斤八兩都是降低成本的產物。
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