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256位寬逐鹿中端!千元級顯卡另類評測

    上面說到的一些專業(yè)術(shù)語可能初學(xué)者看不太明白,這里解釋一下關(guān)于顯存的專業(yè)術(shù)語。

● 規(guī)格:16M×32Bit是什么意思?

    當(dāng)您瀏覽網(wǎng)站或者查看顯卡規(guī)格時,往往都會看到類似“某某顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字,這其中16M×32Bit就是該顯存顆粒的主要規(guī)格,是國際統(tǒng)一的命名標(biāo)準(zhǔn),可以到存儲廠商官方網(wǎng)站上查到。

    不少資料中表述16M×32Bit,16M表示顯存存儲單元的容量為16Mbit,小編經(jīng)過查證發(fā)現(xiàn)這種說法是翻譯錯誤,事實上16M是指顯存(內(nèi)存)顆粒中擁有的Bank數(shù)量,而32Bit則是每Bank的位寬或者說容量。這樣一來顯存顆粒的容量算法就很好理解了。

● 容量:單顆顯存容量=存儲單元數(shù)量×每單元數(shù)據(jù)位寬/8

    以最常見的16M×32bit GDDR3顯存為例,16×32/8=64MB,一顆顯存就是64MB的容量,那么這塊顯卡用了4顆顯存就組成了256MB。

    很多人可能會納悶上面的公式中為何要除以8,因為官方規(guī)格中的16M的單位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字節(jié)),它兩之間的換算需要除以8。

● 速度:顯存理論頻率=1000/時鐘周期×2

    大家常說某某顯卡采用了1.4ns顆粒,另一個顯卡用了更快的1.2ns顆粒,超頻更猛等等……這個1.2ns就是顯存的時鐘周期,同樣的我們需要換算成更容易理解的數(shù)字。

套用以上公式,我們來算算主流規(guī)格顯存的理論頻率是多少:

2.0ns顆粒=1000/2.0×2=1000MHz=1.00GHz
1.6ns顆粒=1000/1.6×2=1250MHz=1.25GHz
1.4ns顆粒=1000/1.4×2=1429MHz≈1.40GHz
1.2ns顆粒=1000/1.2×2=1667MHz≈1.65GHz
1.1ns顆粒=1000/1.1×2=1818MHz≈1.80GHz
1.0ns顆粒=1000/1.0×2=2000MHz=2.00GHz
0.8ns顆粒=1000/0.8×2=2500MHz=2.50GHz

    為什么要乘以2,因為DDR系列存儲顆粒屬于雙倍傳輸,在工作頻率和數(shù)據(jù)位寬相同的情況下,顯存帶寬是SDRAM的2倍,因此大家習(xí)慣于在基礎(chǔ)頻率上乘2,超高的頻率確實比較好看。

● 位寬:顯存位寬=單顆顯存數(shù)據(jù)位寬×顯存數(shù)量

    這個不難理解,比如顯卡使用了4顆16M×32bit GDDR3顯存,那么位寬就是32bit×4=128bit。需要注意的是,并非所有情況下這個公式都成立,除了顯存數(shù)量之外,GPU顯存控制器的位寬決定了顯卡位寬上限。

    低端顯卡核心擁有128Bit顯存控制器,因此4顆GDDR3顯存就能滿足位寬需求,即便PCB上集成了8顆顯存,顯卡位寬依然是128bit。如果是中端顯卡的話,8顆顯存正好是256Bit,與核心相吻合。

● 帶寬:顯存帶寬=顯存位寬×顯存工作頻率/8

    單純看顯存位寬意義并不大,最終影響顯卡性能的其實是帶寬。我們可以把帶寬比作是馬路的車行流量,顯然馬路越寬(顯存位寬),車速越高(顯存頻率),最終的帶寬就越高。

    以GTX260為例,顯存頻率2GHz,位寬448bit,計算所得帶寬就是112GB/s。除以8的原因還是因為bit和Byte之間的換算,帶寬是顯存速度的最終衡量?!?

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