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滄海桑田話存貯 內(nèi)存/顯存發(fā)展編年史

    在前文的內(nèi)存部分,關(guān)于內(nèi)存顆粒的位寬、通道、Bank等做了一些介紹,這些技術(shù)參數(shù)對(duì)于顯存同樣適用,但顯存也有自己的一套規(guī)格定義,下面就逐一介紹:

● 規(guī)格:16M×32Bit是什么意思?

    當(dāng)您瀏覽網(wǎng)站或者查看顯卡規(guī)格時(shí),往往都會(huì)看到類似“某某顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字,這其中16M×32Bit就是該顯存顆粒的主要規(guī)格,是國際統(tǒng)一的命名標(biāo)準(zhǔn),可以到存儲(chǔ)廠商官方網(wǎng)站上查到。

    不少資料中表述16M×32Bit,16M表示顯存存儲(chǔ)單元的容量為16Mbit,小編經(jīng)過查證發(fā)現(xiàn)這種說法是翻譯錯(cuò)誤,事實(shí)上16M是指顯存(內(nèi)存)顆粒中擁有的Bank數(shù)量,而32Bit則是每Bank的位寬或者說容量。這樣一來顯存顆粒的容量算法就很好理解了。

● 容量:單顆顯存容量=存儲(chǔ)單元數(shù)量×每單元數(shù)據(jù)位寬/8

    以最常見的16M×32bit GDDR3顯存為例,16×32/8=64MB,一顆顯存就是64MB的容量,那么這塊顯卡用了4顆顯存就組成了256MB。

    很多人可能會(huì)納悶上面的公式中為何要除以8,因?yàn)楣俜揭?guī)格中的16M的單位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字節(jié)),它兩之間的換算需要除以8。

● 速度:顯存理論頻率=1000/時(shí)鐘周期×2

    大家常說某某顯卡采用了1.4ns顆粒,另一個(gè)顯卡用了更快的1.2ns顆粒,超頻更猛等等……這個(gè)1.2ns就是顯存的時(shí)鐘周期,同樣的我們需要換算成更容易理解的數(shù)字。

    套用以上公式,我們來算算主流規(guī)格顯存的理論頻率是多少:

    2.0ns顆粒=1000/2.0×2=1000MHz=1.00GHz
    1.6ns顆粒=1000/1.6×2=1250MHz=1.25GHz
    1.4ns顆粒=1000/1.4×2=1429MHz≈1.40GHz
    1.2ns顆粒=1000/1.2×2=1667MHz≈1.65GHz
    1.1ns顆粒=1000/1.1×2=1818MHz≈1.80GHz
    1.0ns顆粒=1000/1.0×2=2000MHz=2.00GHz
    0.8ns顆粒=1000/0.8×2=2500MHz=2.50GHz

    為什么要乘以2,因?yàn)镈DR系列存儲(chǔ)顆粒屬于雙倍傳輸,在工作頻率和數(shù)據(jù)位寬相同的情況下,顯存帶寬是SDRAM的2倍,因此大家習(xí)慣于在基礎(chǔ)頻率上乘2,超高的頻率確實(shí)比較好看。

● 位寬:顯存位寬=單顆顯存數(shù)據(jù)位寬×顯存數(shù)量

    這個(gè)不難理解,比如顯卡使用了4顆16M×32bit GDDR3顯存,那么位寬就是32bit×4=128bit。需要注意的是,并非所有情況下這個(gè)公式都成立,除了顯存數(shù)量之外,GPU顯存控制器的位寬決定了顯卡位寬上限。

    低端顯卡核心擁有128Bit顯存控制器,因此4顆GDDR3顯存就能滿足位寬需求,即便PCB上集成了8顆顯存,顯卡位寬依然是128bit。如果是中端顯卡的話,8顆顯存正好是256Bit,與核心相吻合。

● 帶寬:顯存帶寬=顯存位寬×顯存工作頻率/8

    單純看顯存位寬意義并不大,最終影響顯卡性能的其實(shí)是帶寬。我們可以把帶寬比作是馬路的車行流量,顯然馬路越寬(顯存位寬),車速越高(顯存頻率),最終的帶寬就越高。

    以GTX260為例,顯存頻率2GHz,位寬448bit,計(jì)算所得帶寬就是112GB/s。除以8的原因還是因?yàn)閎it和Byte之間的換算。

    帶寬是顯存速度的最終衡量,有些顯卡的顯存頻率高,但是位寬低,最典型的就是使用GDDR5顯存的HD4870,位寬256bit但頻率高達(dá)3600MHz,最終計(jì)算得帶寬就是115GB/s,和GTX260相當(dāng)。

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