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AMD桌面級APU發(fā)布！Llano A8深度評測

第五章 APU加速處理器應(yīng)用體驗(yàn)

    在上一章，我們通過全方位的測試，以數(shù)據(jù)的方式向大家展示了APU加速處理器在CPU、GPU以及異構(gòu)計(jì)算方面的實(shí)際性能。但是理論運(yùn)算能力再強(qiáng)，也都需要軟件的支持才能發(fā)揮出威力。本章將向大家展示AMD近年來在異構(gòu)計(jì)算方面的努力，這一切都是為APU做準(zhǔn)備的。

第五章/第一節(jié) APU粒子模擬加速

    首先我們來看一個(gè)可以將APU異構(gòu)計(jì)算加速能力發(fā)揮到最大的演示程序，這是AMD官方設(shè)計(jì)的一個(gè)Demo，采用了OpenCL并行計(jì)算技術(shù)，充分調(diào)動了APU內(nèi)部的CPU和GPU運(yùn)算單元，通過智能分配任務(wù)的方式將GPU和CPU的運(yùn)算能力都發(fā)揮到最大。

    之所以說AMD的APU并不是把CPU和GPU簡單的組合在一起這么簡單，就是因?yàn)锳MD的CPU和GPU可以通過OpenCL或DirectCompute并行計(jì)算技術(shù)協(xié)同工作。而Intel的SandyBridge則不行，Intel只有CPU部分支持OpenCL，GPU部分無法支持，不能起到加速效果。

    AMD這個(gè)演示Demo當(dāng)中大約有3.2萬個(gè)移動的小粒子、400個(gè)固定的大粒子。如果小、小粒子碰撞，就交給GPU去利用OpenCL檢測；計(jì)算如果是大、小粒子或者大、大粒子碰撞，則交給CPU負(fù)責(zé)，這樣的任務(wù)分配充分發(fā)揮了CPU和GPU的計(jì)算能力優(yōu)勢，APU的負(fù)載始終處在接近TDP的水平，運(yùn)算分布均勻。

    除了運(yùn)算量合理分配之外，由于APU內(nèi)部的CPU和GPU共享系統(tǒng)內(nèi)存，這樣CPU和GPU之間就實(shí)現(xiàn)了零拷貝，無需通過前端總線去進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，執(zhí)行效率大大提高，同時(shí)減少了內(nèi)存帶寬資源的爭搶，減少了內(nèi)存帶寬壓力。

    這款演示Demo還有一些特殊的設(shè)計(jì)，還應(yīng)用到了DX11當(dāng)中的HDAO、Alpha混合透明、軟陰影等，GPU做并行計(jì)算時(shí)用不到的圖形渲染模塊也被用于增強(qiáng)演示Demo的畫質(zhì)，也就是說APU一手包辦了CPU和GPU異構(gòu)計(jì)算以及DX11圖形渲染的所有任務(wù)，令人嘆為觀止！

可惜這款Demo僅供內(nèi)部開發(fā)人員以及技術(shù)演示，暫時(shí)不提供下載。